В журнале Nature Machine Intelligence опубликовано исследование, в котором представлена инновационная модель искусственного интеллекта (ИИ), способная создавать окрашивания раковых тканей.
Разработанная учеными из университетов Лозанны и Берна, модель под названием «VirtualMultiplexer» может значительно улучшить диагностику онкологических заболеваний.
Эта модель использует генеративные алгоритмы ИИ для создания высокоточных изображений окрашенных тканей, которые имитируют визуализацию с использованием различных клеточных маркеров.
Это особенно важно в ситуациях, когда бюджет на лабораторные анализы ограничен и доступно всего несколько образцов тканей.
«VirtualMultiplexer» преобразует фотографии одной окрашенной ткани в изображения, которые показывают, как бы выглядела ткань при окрашивании другими маркерами.
Модель была обучена на большом наборе изображений тканей с использованием экспериментальных красителей и в состоянии создавать виртуальные версии необходимых маркеров.
Проверки показали, что созданные виртуальные изображения обладают высокой точностью и могут быть полезными в клинической практике, что подтверждает надежность модели.
Данная технология имеет большой потенциал для развития исследований и диагностики рака, помогая в формулировании гипотез и планировании экспериментов.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что россиянок дважды за беременность будут направлять к психологу.
Доктор Каран Раджан перечислил продукты, которые могут снизить риск запоров и воспалений кишечника, информирует таблоид…
Некоторые пациенты берут отпуск на период, когда у них обостряется аллергия. Такой вариант подходит только…
Консервы и консервация, в том числе домашняя, - неотъемлемая часть новогоднего стола. Однако они могут…
Майонез - один из самых популярных соусов в мире, но его регулярное употребление может нанести…
Врач Александра Филева поделилась экспертным мнением о пользе цитрусовых и правилах их включения в ежедневный…
Новое исследование, проведенное специалистами медцентра HealthGuard в Бостоне, выявило тревожную закономерность между временем приема пищи…