Исследователи установили, что используемые в диагностике нейросети иногда обманывают врачей: «дорисовывают» несуществующие опухоли и другие признаки тяжелых заболеваний. В связи с этим был предложен инструмент, который бы мог оценивать эффективность программ компьютерного зрения при анализе конкретного КТ-снимка.
Исследователи Первого МГМУ им. И.М. Сеченова и компании Smart Engines выступили с предложением разработать методику оценки нейросетей, определяющую уровень их надежности при анализе КТ-снимков. Инструмент будет оценивать с выбирать наиболее эффективный алгоритм для реального использования.
Ранее Медздрав.Инфо сообщал, что в настоящее время существует неминуемая угроза распространения кори в различных регионах мира, поскольку COVID-19 привел к неуклонному снижению охвата вакцинацией и ослаблению эпидемического надзора за этой болезнью, говорится в совместном отчёте Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) и Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC) США.
Американские молекулярные биологи выяснили, что частое использование соляриев в целом ведет к удвоению скорости накопления…
Департамент общественного здравоохранения штата Массачусетс (США) объявил накануне о подтверждении первого в стране случая неизлечимого…
Увеличение продолжительности жизни россиян в неизбежном порядке приведет в будущем к росту онкологических заболеваний. Об…
Ученые Первого Московского государственного медицинского университета (МГМУ) имени И. М. Сеченова и клиницисты из Китая…
Ученые из Новосибирского госуниверситета (НГУ) выяснили, что полученные в РФ наночастицы бора специально для накопления…
Специалисты Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова придумали ИИ-тренажер непосредственно для изучения иностранных языков,…