Создан алгоритм для более точного прогноза уровня глюкозы

В Новосибирске разработан алгоритм на основе машинного обучения, предназначенный для анализа и прогнозирования уровня глюкозы у пациентов с диабетом.

Эта инновация призвана обеспечить более точные прогнозы и, в будущем, улучшить точность дозирования инсулина, сообщают в пресс-службе НИИ клинической и экспериментальной лимфологии (НИИКЭЛ), который является филиалом Института цитологии и генетики СО РАН.

Первый неинвазивный российский глюкометр скоро испытают на людях

По информации пресс-службы, алгоритм способен выделять различные варианты динамики уровня глюкозы среди всех накопленных данных непрерывного мониторинга и сопоставлять динамику глюкозы конкретного пациента с этими вариантами.

Далее он формирует прогноз с учетом выявленного варианта динамики.

Новый метод был разработан совместно с сотрудниками Института математики им. Соболева СО РАН.

Это сотрудничество дает возможность обеспечить более точное прогнозирование уровня глюкозы и, в перспективе, более адекватное дозирование инсулина для пациентов.

Кроме того, ученые создали систему поддержки принятия решений для врачей, предназначенную для управления уровнями глюкозы у пациентов с диабетом первого типа.

Эта интерактивная система запрашивает у врача данные о состоянии пациента и результаты непрерывного мониторинга глюкозы, а затем предоставляет рекомендации по устранению возникшей проблемы.

Исследования проводятся при поддержке гранта Российского научного фонда (РНФ).

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что использование цифровых медиа повышает уровень скуки.

Юлия Бондарева

Меня зовут Юлия, я родом из Тулы, обучаюсь на факультете журналистики и занимаюсь написанием новостного контента.