Наука

ИИ поможет быстрее выявлять опасные инфекции и спасать жизни

Врачи смогут значительно ускорить диагностику опасных инфекций благодаря применению искусственного интеллекта (ИИ), что может существенно повысить шансы на выживание пациентов в отделениях интенсивной терапии.

Исследователи из Королевского колледжа Лондона совместно с медицинскими работниками из Guy’s and St Thomas’ NHS Foundation Trust разработали технологию, которая позволяет за один день выявлять инфекционные возбудители и оценивать их устойчивость к антибиотикам.

Проблема антимикробной резистентности, когда микроорганизмы становятся невосприимчивыми к лечению, представляет собой серьезную угрозу для здравоохранения по всему миру.

Инфекционист Никифоров: Самолечение при пневмонии ведет к опасным осложнениям

По оценкам, каждый год от этого феномена умирает около 1,2 миллиона человек, а британская система здравоохранения тратит на борьбу с ним как минимум 180 миллионов фунтов стерлингов.

В условиях отделений интенсивной терапии инфекция может стремительно развиваться в сепсис — опасное состояние, которое приводит к отказу органов и, в конечном итоге, к летальному исходу.

Традиционные лабораторные тесты могут занимать до пяти дней, что значительно ухудшает шансы на успешное лечение.

Новая технология на основе ИИ позволяет сократить время диагностики и дает врачам возможность быстрее принимать решение о назначении адекватного лечения.

Это особенно критически важно для правильного применения антибиотиков, так как это напрямую влияет на выживаемость пациентов и поможет замедлить развитие устойчивых к антибиотикам бактерий.

Технология уже успешно прошла испытания на данных, полученных более чем от тысячи пациентов, и планируется ее дальнейшее развитие для внедрения в большем числе больниц с целью повышения качества медицинской помощи.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что Роспотребнадзор перечислил пять лучших источников витамина D.

Юлия Бондарева

Меня зовут Юлия, я родом из Тулы, обучаюсь на факультете журналистики и занимаюсь написанием новостного контента.

Последние статьи

MGH: выявлен набор из 44 биомаркеров для прогнозирования развития диабета

Международный коллектив биологов выявил 44 биомолекулы, которые есть в крови человека, и их замеры концентрации…

21 час назад

СО РАН: создана новая методика диагностики эмбрионов при ЭКО с помощью ИИ

Российские ученые сумели улучшить диагностику эмбрионов непосредственно при экстракорпоральном оплодотворении (ЭКО). Новая методика, основанная в…

21 час назад

В Петербурге разработан комплекс для быстрой оценки кровоснабжения головного мозга

Ученые из Национального медицинского исследовательского центра имени В. А. Алмазова и Санкт Петербургского политехнического университета…

21 час назад

Psychophysiology: нейрофизиологи подтвердили теорию о формировании навыков чтения

Исследователи из России и Канады совместно проследили за тем, каким образом взрослые и дети реагируют…

2 дня назад

KI: выявлена популяция Т-клеток, связанная с развитием рассеянного склероза

Европейские биологи заявили, что заражение вирусом Эпштейна-Барр (EBV) нередко приводит к появлению Т-клеток, которые атакуют…

2 дня назад

LTRI: болезнь Крона умели выявлять за годы до появления ее первых симптомов

Канадские и израильские медики придумали подход, позволяющий в целом выявлять болезнь Крона, то есть хроническую…

3 дня назад