Исследование, проведенное Каролинским институтом в Швеции и опубликованное в журнале JAMA Network Open, показало высокую точность нового алгоритма машинного обучения в прогнозировании аутизма у детей младше двух лет, используя ограниченный объем данных.
Этот инновационный метод может значительно улучшить раннюю диагностику и поддержку детей с расстройствами аутистического спектра.
Алгоритм, получивший название AutMedAI, продемонстрировал точность почти 80% при выявлении аутизма среди детей.
РСN: В Японии выявили связь между концентрацией диола и риском аутизма у детейВ рамках исследования была проанализирована база данных SPARK, содержащая информацию о 30 000 человек как с расстройствами аутистического спектра, так и без них.
Модель использует 28 различных параметров для определения вероятности аутизма, включая возраст, когда ребёнок впервые улыбнулся, начал произносить короткие предложения, а также информацию о проблемах с питанием.
Раннее выявление аутизма играет ключевую роль в своевременном внедрении эффективных вмешательств, которые помогают детям развиваться оптимально.
Исследователи стремятся усовершенствовать модель и провести её валидацию в клинических условиях, а также рассматривают возможность включения генетической информации для повышения точности прогнозов.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что в Сингапуре разработан носимый датчик, отслеживающий показатели здоровья.
Патологическое влечение к азартным играм намерены включить в перечень заболеваний, при которых медицинская помощь в…
Терапевт Ольга Сухарева заявила накануне, что многие заболевания, как бы это ни звучало весьма парадоксально,…
Американские медики выяснили недавно, что вероятность развития такого заболевания, как фиброз печени и других тяжелых…
Смех заметно облегчает боль, в целом снижает тревогу и к тому же стимулирует иммунную систему,…
Российские исследователи придумали систему искусственного интеллекта (ИИ), способную в десятки раз быстрее прогнозировать характер взаимодействий…
Ведущие микробиологи и экологи всего мира призвали к резкому сокращению использования различных бактерицидных средств, среди…