Фото: freepik/freepik
Российские исследователи разработали новый способ идентификации эмоций человека, который эффективно работает в сложных условиях и на устройствах с ограниченной вычислительной мощностью. Об этом сообщает ТАСС.
Разработка основана на применении облегченных нейронных сетей, оптимизированных вычислительных алгоритмов и метода «отложенного объединения» информации из различных источников, что повышает точность и надежность систем искусственного интеллекта, анализирующих эмоции.
Технология успешно прошла проверку в рамках международного соревнования ABAW, заняв лидирующие позиции в распознавании лицевых экспрессий и неуверенности, а также третье место в определении микровыражений и степени выраженности эмоций. Новая система превосходит существующие аналоги, такие как VGGFace и wav2vec 2.0, по точности на 1,5–15%.
Разработка может быть использована в виртуальных ассистентах, обучающих и медицинских AI-платформах, для создания более индивидуализированного взаимодействия с пользователями.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что в Японии разработан робот для ухода за пожилыми людьми.
Японские молекулярные биологи придумали терапию непосредственно на базе так называемых внеклеточных пузырьков, которые подавляют в…
Международный коллектив молекулярных биологов разработал недавно совершенно новую методику ИИ-диагностики рака печени, позволяющую оперативно выявлять…
Ученые научного центра "Вектор" предложили применять так называемые квантовые точки непосредственно в качестве систем адресной…
Российские ученые придумали метки на базе коротких органических молекул и радионуклидов, которые могут максимально эффективно…
Российская фармацевтическая компания "Биокад" разработала уникальную технологию создания так называемых онколитических энтеровирусов с заранее заданными…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) и Института технической химии УрО РАН сумели впервые…