Ученые из Мичиганского университета разработали первый в мире мемристор с временем релаксации, способный придать искусственному интеллекту чувство времени. Их исследование было опубликовано в журнале Nature Electronics и представлено в пресс-релизе на TechXplore.
Мемристор — это транзистор со свойством гистерезиса, то есть способностью запоминать предыдущее воздействие, что отражается на изменении его сопротивления в зависимости от пропускаемого заряда. Исследования показали, что мемристоры способны имитировать работу синапсов человеческого мозга, снижая энергозатраты искусственного интеллекта примерно на 90% по сравнению с современными графическими процессорами, которым необходимо постоянно получать данные из внешней памяти. В долгосрочной перспективе нейронные сети могут быть реализованы в виде сетей мемристоров.
В биологических нейронных сетях каждый нейрон получает электрические сигналы и должен достичь определенного порога входящих сигналов в определенное время, чтобы принять решение о передаче своего сигнала. Если проходит слишком много времени, происходит релаксация нейрона, обусловленная диффузной утечкой ионов через клеточную мембрану. Присутствие нейронов с различным временем релаксации позволяет нейронным сетям отслеживать последовательность событий.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что в России нашли микроорганизмы для повышения урожайности сельхозкультур.
Специалисты Томского политехнического университета (ТПУ) сумели найти метод стимулировать нейроны мозга непосредственно без операции, что…
После перенесенного COVID-19 может возникать аллергия, что происходит из-за серьезного влияния вируса на иммунную систему.…
Специалисты Российского экономического университета им. Г. В. Плеханова и Национального медико-хирургического центра им. Н. И.…
Северные виды рыбы, такие как мукусун и омуль, а также льняные и тыквенные масла вместо…
Дирофиляриоз, которым человека может заразить укус комара, проявляется чаще всего в виде подвижного уплотнения под…
Россияне смогут по полису ОМС получить лечение от онкологических заболеваний посредством персонифицированных методов лечения -…