Группа ученых из нового московского технологического университета, Сколтеха, разработала систему искусственного интеллекта (ИИ), способную определять различные заболевания и дефекты по фотографиям фруктов и овощей. С помощью инновационной технологии может выявить повреждения до наступления момента, как они стали видимыми. Об этом сообщает ТАСС.
Согласно сообщению, ИИ выявляет гнилые и заплесневелые участки овощей и фруктов сразу на этапе после сбора урожая, снижая потери и повышая качество продукции. В ходе создания технологии были адаптированы нейронные сети, способные «извлекать» инфракрасные изображения из обычных цифровых снимков и различать характерные признаки здоровых и больных фруктов.
Доктор Кашух: в день достаточно съедать два больших или три средних яблокаУченые отмечают, что разработанная ими система выявления гниения и плесени уже продемонстрировала высокую точность в анализе снимков разных сортов яблок. С помощью разработки планируется в значительной степени улучшить качество сельхозпродукции, открывая новые возможности для отросли сельского хозяйства в целом.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что российский врач-гастроэнтеролог Екатерина Кашух проинформировала, что яблоки должны быть в ежедневном рационе каждого человека. Взрослому человеку достаточно съедать два больших или три средних яблока в день.
К 8 Марта Life.ru и Ассоциация менеджеров выяснили, с какими барьерами сталкиваются женщины в «мужских»…
Врачи, представители администрации, бизнесмены и общественники обсудят демографию Волгоградской области. 12-13 марта в Волгограде состоится…
Специалисты Сеченовского университета придумали научную систему доставки лекарств непосредственно на основе микрочастиц природного белка -…
Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) сумели ускорить с нескольких часов практически до одной минуты процесс…
Зимой в условиях характерного для нее короткого светового дня и низких температур организм человека тратит…
Препарат непосредственно для лечения болезни Паркинсона, созданный на базе так называемых индуцированных стволовых клеток (iPS-клеток),…