Технологии

Ученые Сколтеха создали систему ИИ для выявления болезней на овощах и фруктах

Группа ученых из нового московского технологического университета, Сколтеха, разработала систему искусственного интеллекта (ИИ), способную определять различные заболевания и дефекты по фотографиям фруктов и овощей. С помощью инновационной технологии может выявить повреждения до наступления момента, как они стали видимыми. Об этом сообщает ТАСС.

Согласно сообщению, ИИ выявляет гнилые и заплесневелые участки овощей и фруктов сразу на этапе после сбора урожая, снижая потери и повышая качество продукции. В ходе создания технологии были адаптированы нейронные сети, способные «извлекать» инфракрасные изображения из обычных цифровых снимков и различать характерные признаки здоровых и больных фруктов.

Доктор Кашух: в день достаточно съедать два больших или три средних яблока

Ученые отмечают, что разработанная ими система выявления гниения и плесени уже продемонстрировала высокую точность в анализе снимков разных сортов яблок. С помощью разработки планируется в значительной степени улучшить качество сельхозпродукции, открывая новые возможности для отросли сельского хозяйства в целом.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что российский врач-гастроэнтеролог Екатерина Кашух проинформировала, что яблоки должны быть в ежедневном рационе каждого человека. Взрослому человеку достаточно съедать два больших или три средних яблока в день.

Оксана Герасимова

Последние статьи

В России научились управлять свойствами биогелей для искусственных органов

Специалисты МИРЭА - Российского технологического университета сумели разработать оптический комплекс и цифровую модель, которая позволяет…

13 часов назад

МГУ: в помете голубей найдены опасные для людей патогены

Специалисты факультета почвоведения Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова обнаружили при исследовании источники весьма…

14 часов назад

ABC: фармакологи из США тестируют имплантат, снижающий вес у кошек

Американская фармацевтическая компания Okava Pharmaceuticals запустила проведение специального исследования MEOW-1 ("МЯУ-1"), в рамках которого намеревается…

2 дня назад

НИИТО: разработан способ выявления рисков опасного состояния кишечника

Ученые Новосибирского научно-исследовательского института травматологии и ортопедии (НИИТО) имени Я. Л. Цивьяна разработали и уже…

2 дня назад

В ННГУ разработана система анализа паттернов сна у пациентов с эпилепсией

Ученые нижегородского Университета Лобачевского (ННГУ) обучили специальные модели искусственного интеллекта непосредственно для автоматического обнаружения и…

2 дня назад

DukeNus: разработана ИИ-модель для раннего выявления риска эпидемий

Ученые из Сингапура совместно с исследователями из стран Азии представили накануне инструмент на базе искусственного…

4 дня назад