Исследователи из лаборатории T-Bank AI Research, в партнерстве со студентами Университета МИСИС и Московского физико-технического института (МФТИ), представили новый метод распознавания ранее неизвестных объектов на фотографиях, основанный на технологиях искусственного интеллекта.
Об этом сообщают пресс-службы указанных организаций.
Ключевой вклад этого открытия заключается в существенном снижении вероятности ошибок при анализе и обработке изображений — более чем на 20%.
Это улучшение минимизирует необходимость повторной проверки и коррекции неправильных выводов человеком, что значительно повышает эффективность процессов анализа.
В T-Bank утверждают, что этот метод является «самым точным в мире».
Трихолог Егорова: В России этой осенью массово столкнулись с проблемой облысенияРазработанный подход получил название SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles). Он использует карты внимания, позволяющие концентрироваться на различных аспектах изображений.
Такой подход снижает степень сходства между моделями и увеличивает их общую точность, что делает идентификацию объектов более надежной и разнообразной.
Учёные обучили модель учитывать не только данные, на которых она была обучена, но и новые данные, что расширяет её функционал.
Для проверки эффективности нового метода исследователи провели ряд экспериментов с использованием широко известных наборов данных в области компьютерного зрения, таких как CIFAR10, CIFAR100 и ImageNet, разработанных Стэнфордским университетом и Университетом Торонто.
Результаты, полученные с помощью SDDE, оказались превосходными по сравнению с аналогичными алгоритмами, такими как Negative Correlation Learning и Adaptive Diversity Promoting, что подтвердило его высокую эффективность.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что дороже всего стоит разработка обезболивающих, лекарств от рака.
Эксперты ВОЗ и Международного агентства по изучению рака (IARC) заявили, что порядка 40% случаев развития…
Американские молекулярные биологи впервые разработали прототип вакцины от ВИЧ, который нейтрализует вирус иммунодефицита практически после…
Группа исследователей России и Китая сумела расшифровать структуру антенны, посредством которой способная к фотосинтезу серная…
Российские и американские исследователи смогли расшифровать структуру белковой системы, которая играет в клетках бактерий своего…
Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали гибридные молекулы, умеющим самостоятельно принимають необходимую в…
Специалисты Сеченовского университета сумели выявить так называемый синергетический эффект непосредственно при сочетании природных антиоксидантов -…