Исследователи из лаборатории T-Bank AI Research, в партнерстве со студентами Университета МИСИС и Московского физико-технического института (МФТИ), представили новый метод распознавания ранее неизвестных объектов на фотографиях, основанный на технологиях искусственного интеллекта.
Об этом сообщают пресс-службы указанных организаций.
Ключевой вклад этого открытия заключается в существенном снижении вероятности ошибок при анализе и обработке изображений — более чем на 20%.
Это улучшение минимизирует необходимость повторной проверки и коррекции неправильных выводов человеком, что значительно повышает эффективность процессов анализа.
В T-Bank утверждают, что этот метод является «самым точным в мире».
Разработанный подход получил название SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles). Он использует карты внимания, позволяющие концентрироваться на различных аспектах изображений.
Такой подход снижает степень сходства между моделями и увеличивает их общую точность, что делает идентификацию объектов более надежной и разнообразной.
Учёные обучили модель учитывать не только данные, на которых она была обучена, но и новые данные, что расширяет её функционал.
Для проверки эффективности нового метода исследователи провели ряд экспериментов с использованием широко известных наборов данных в области компьютерного зрения, таких как CIFAR10, CIFAR100 и ImageNet, разработанных Стэнфордским университетом и Университетом Торонто.
Результаты, полученные с помощью SDDE, оказались превосходными по сравнению с аналогичными алгоритмами, такими как Negative Correlation Learning и Adaptive Diversity Promoting, что подтвердило его высокую эффективность.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что дороже всего стоит разработка обезболивающих, лекарств от рака.
В научном сообществе появились новые данные о связи между использованием сердечно-сосудистых препаратов и вероятностью возникновения…
Исследователи из Самарского университета в сотрудничестве с учеными Института физики твёрдого тела РАН и Первого…
Врачи Республиканского Центра общественного здравоохранения и медицинской профилактики Уфы рассказали о простом домашнем тесте, который…
Учёные из Синьцзянского педагогического университета в Урумчи, Китай, обнаружили связь между регулярными физическими тренировками и…
Первая квантовая революция, произошедшая в начале XX века, обогатила человечество такими технологиями, как лазеры, транзисторы…
Тахикардия — внезапно возникающее учащенное сердцебиение — опасное состояние, изнашивающее сердце. К сожалению, на это…