В МГМУ Сеченова создали модель поиска онкомаркеров по анализу интерактомы

Ученые из Института персонализированной онкологии Сеченовского университета Министерства здравоохранения РФ разработали компьютерную модель, позволяющую идентифицировать опухолевые маркеры нового поколения для выбора стратегии диагностики и лечения рака. Эта модель автоматически восстанавливает тысячи внутриклеточных молекулярных путей из-за изменений в функционировании 3 тысяч генов. Об этом сообщает «Газета.Ru».

Процесс превращения нормальной клетки в рак сопровождается значительными изменениями в функционировании генов, и эти изменения затрагивают около 3 тысяч генов. Новая модель позволяет анализировать интерактому, то есть взаимодействие всех молекул в опухолевой клетке, включая белки.

Этот персонализированный диагностический метод позволяет предсказать прогрессирование заболевания и реакцию пациента на терапию на основе геномного анализа опухолевых клеток и РНК. Это дает более подробную информацию о процессах и снижает риск ошибок. Модель автоматически определяет молекулярные пути для каждой точки интерактомы, что позволяет получить лучшие онкомаркеры.

Модель обещает стать надежным инструментом для индивидуальной диагностики рака и прогнозирования выживаемости пациентов благодаря скорости работы и полному отражению внутриклеточных молекулярных процессов в клетке.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что грипп может привести к развитию различных осложнений и подвергнуть беременных женщин большему риску. Первый триместр — это самый опасный период, в нем у ребенка формируются органы и системы.