РНФ: создана система ИИ, способная определять химический состав камней почек

Российские ученые разработали систему искусственного интеллекта, которая позволяет устанавливать химический состав почечных камней по особенностям отражения ближнего инфракрасного излучения. Новая технология поможет врачам выбирать наиболее подходящий способ дробления образований и повышать эффективность лечения мочекаменной болезни. Об этом сообщили в пресс-службе Российского научного фонда (РНФ).

Как рассказала научный сотрудник Института химии Санкт-Петербургского государственного университета Екатерина Бойченко, разработка позволит хирургам определять состав камней непосредственно во время операции, не извлекая их из организма. Полученные данные можно будет использовать для настройки медицинского оборудования с учетом характеристик конкретного образования.

По словам исследовательницы, это поможет сделать процедуру дробления более быстрой, безопасной и результативной. Кроме того, врачи смогут уже в день вмешательства подобрать пациенту подходящие рекомендации по питанию и дальнейшему лечению, что потенциально снизит вероятность повторного образования камней.

Ученые отмечают, что мочекаменная болезнь относится к числу наиболее распространенных заболеваний мочевыделительной системы. Для удаления камней медики часто применяют лазерные установки, позволяющие разрушать образования с минимальным дискомфортом для пациента. При этом скорость дробления зависит от химического состава камня, который до сих пор было сложно определять бесконтактным способом. Новая система машинного обучения призвана решить эту задачу.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что получено соединение, не дающее туберкулезу «обманывать» иммунитет.