Ученые в РФ придумали приложение для прогноза осложнений лучевой терапии рака простаты

Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком простаты, проходящих лучевую терапию. При создании алгоритма специалисты объединили клинические сведения о пациентах с дозиметрическими и радиомическими показателями, сообщили ТАСС в Минобрнауки РФ.

При проведении лучевой терапии врачи стремятся доставить необходимую дозу непосредственно к опухоли, одновременно максимально ограничив воздействие излучения на здоровые ткани. Для этого медицинские физики формируют трехмерную карту распределения поглощенной дозы и анализируют разработанный план лечения по физическим параметрам.

Однако одинаковые или близкие по характеристикам схемы облучения не всегда приводят к одинаковой реакции организма. Индивидуальные особенности пациентов могут существенно влиять на вероятность развития осложнений после терапии.

Чтобы учитывать эти различия, ученые создали комбинированный алгоритм, который рассчитывает персональный риск возникновения острых побочных эффектов лучевого лечения. Модель обучали на ретроспективном массиве данных, включавшем сведения о 92 случаях рака простаты.

Всего для построения прогноза исследователи рассмотрели 495 потенциальных признаков. Их совместный анализ позволил сформировать модель, ориентированную на более индивидуальную оценку реакции пациента на лучевое воздействие.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что сахар усиливает негативное влияние антибиотиков на микрофлору кишечника.