Фото: Clker-Free-Vector-Images / Pixabay
Молодой исследователь Челябинского государственного университета (ЧелГУ) создал на базе искусственного интеллекта и затем вполне успешно испытал специальную систему для оценки риска повторных эпизодов фибрилляции предсердий, которые считаются одной из наиболее распространенных и весьма опасных форм аритмии. Данная разработка позволяет в том числе заранее выявлять пациентов с достаточно высоким риском рецидива и к тому же объясняет врачу, на основании каких важных показателей принимается столь серьезное решение, как сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
Разработка и дальнейшее испытание этой системы в целом стали достаточно важным шагом непосредственно для клинической практики. Исследователям удалось получить высокоточный и к тому же полностью понятный прогноз рецидивов аритмии на базе клинических данных. Алгоритм прозрачно показывает врачу не только выявленный результат, но также и логику решения, что принципиальным образом меняет подход к работе с пациентами высокого риска.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что в России создана модель для оценки схем вакцинации от кори.
Исследователи Воронежского государственного университета с использованием компьютерного моделирования оценили потенциальную противоопухолевую активность биологически активных соединений,…
Для активизации процессов расщепления жировой ткани и последующего снижения веса наиболее эффективными могут оказаться продолжительные…
Первый российский биочип «Биочип-А», предназначенный для определения генетического риска развития болезни Альцгеймера, прошел испытания на…
Организму требуется около трех-четырех недель, чтобы адаптироваться к привычной физической нагрузке. После этого тренировочный эффект…
Для формирования популяционного иммунитета против гриппа в России необходимо привить не менее 60% населения. Для…
Процесс возрастных изменений мозга начинается с гиппокампа — области, играющей ключевую роль в формировании памяти…