Фото: Clker-Free-Vector-Images / Pixabay
Молодой исследователь Челябинского государственного университета (ЧелГУ) создал на базе искусственного интеллекта и затем вполне успешно испытал специальную систему для оценки риска повторных эпизодов фибрилляции предсердий, которые считаются одной из наиболее распространенных и весьма опасных форм аритмии. Данная разработка позволяет в том числе заранее выявлять пациентов с достаточно высоким риском рецидива и к тому же объясняет врачу, на основании каких важных показателей принимается столь серьезное решение, как сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
Разработка и дальнейшее испытание этой системы в целом стали достаточно важным шагом непосредственно для клинической практики. Исследователям удалось получить высокоточный и к тому же полностью понятный прогноз рецидивов аритмии на базе клинических данных. Алгоритм прозрачно показывает врачу не только выявленный результат, но также и логику решения, что принципиальным образом меняет подход к работе с пациентами высокого риска.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что в России создана модель для оценки схем вакцинации от кори.
Китайские исследователи создали модель искусственного интеллекта Damo Eagle, предназначенную для выявления рисков развития рака пищевода.…
Специалисты НИИ гриппа им. Смородинцева в Санкт-Петербурге создали терапевтические мРНК, способные запускать в клетках производство…
Исследователи НМИЦ им. В. А. Алмазова Минздрава России создали экспериментальную систему, предназначенную для адресной доставки…
Российские специалисты разработали серию сложных соединений золота, способных воздействовать на опухолевые клетки, не повреждая при…
Ученые пока не располагают достаточным пониманием механизмов, которые могут обеспечить значительное увеличение продолжительности жизни и…
Международная группа медиков установила, что женщины с макромастией значительно чаще сталкиваются с некоторыми хроническими нарушениями…