Фото: Clker-Free-Vector-Images / Pixabay
Молодой исследователь Челябинского государственного университета (ЧелГУ) создал на базе искусственного интеллекта и затем вполне успешно испытал специальную систему для оценки риска повторных эпизодов фибрилляции предсердий, которые считаются одной из наиболее распространенных и весьма опасных форм аритмии. Данная разработка позволяет в том числе заранее выявлять пациентов с достаточно высоким риском рецидива и к тому же объясняет врачу, на основании каких важных показателей принимается столь серьезное решение, как сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
Разработка и дальнейшее испытание этой системы в целом стали достаточно важным шагом непосредственно для клинической практики. Исследователям удалось получить высокоточный и к тому же полностью понятный прогноз рецидивов аритмии на базе клинических данных. Алгоритм прозрачно показывает врачу не только выявленный результат, но также и логику решения, что принципиальным образом меняет подход к работе с пациентами высокого риска.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что в России создана модель для оценки схем вакцинации от кори.
Российские исследователи разработали метод прогнозирования обострений хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ), позволяющий оценивать риск ухудшения…
Риск преждевременного старения мозга и развития нейродегенеративных заболеваний может формироваться еще до рождения ребенка и…
Онколитические бактерии в перспективе могут стать дополнительным инструментом комплексной терапии рака. Об этом на пресс-конференции…
Институт экспериментальной медицины совместно с Военно-медицинской академией намерен создать аденовирусную вакцину для защиты военнослужащих и…
Ученые Национального медицинского исследовательского центра имени академика Мешалкина в Новосибирске создали новый состав для эмболизации…
Исследователи Сеченовского университета предложили экспериментальный подход к оценке вероятности развития рака молочной железы с помощью…