Фото: Clker-Free-Vector-Images / Pixabay
Молодой исследователь Челябинского государственного университета (ЧелГУ) создал на базе искусственного интеллекта и затем вполне успешно испытал специальную систему для оценки риска повторных эпизодов фибрилляции предсердий, которые считаются одной из наиболее распространенных и весьма опасных форм аритмии. Данная разработка позволяет в том числе заранее выявлять пациентов с достаточно высоким риском рецидива и к тому же объясняет врачу, на основании каких важных показателей принимается столь серьезное решение, как сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
Разработка и дальнейшее испытание этой системы в целом стали достаточно важным шагом непосредственно для клинической практики. Исследователям удалось получить высокоточный и к тому же полностью понятный прогноз рецидивов аритмии на базе клинических данных. Алгоритм прозрачно показывает врачу не только выявленный результат, но также и логику решения, что принципиальным образом меняет подход к работе с пациентами высокого риска.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что в России создана модель для оценки схем вакцинации от кори.
Российские ученые придумали первый открытый набор данных, за счет которого можно отслеживать восстановление пациентов непосредственно…
Молекулярные биологи из США выяснили, что эффективность работы так называемого "нобелевского" геномного редактора CRISPR/Cas9 в…
Медики из Пензенского государственного университета (ПГУ) сумели усовершенствовать способ лечения хронического цистита и так называемого…
Специалисты Сеченовского университета придумали агент-ориентированную модель, позволяющую воспроизводить эпидемический процесс непосредственно при кори и затем…
Европейские биологи выяснили в рамках опытов на мышах, что яичники в целом способны что называется…
Молекулярные биологи из США и Европы выяснили, что клеточный рецептор CD44 и фермент EPHA2 в…