В РФ создали интеллектуальную систему прогнозирования рецидивов аритмии

Молодой исследователь Челябинского государственного университета (ЧелГУ) создал на базе искусственного интеллекта и затем вполне успешно испытал специальную систему для оценки риска повторных эпизодов фибрилляции предсердий, которые считаются одной из наиболее распространенных и весьма опасных форм аритмии. Данная разработка позволяет в том числе заранее выявлять пациентов с достаточно высоким риском рецидива и к тому же объясняет врачу, на основании каких важных показателей принимается столь серьезное решение, как сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.

Разработка и дальнейшее испытание этой системы в целом стали достаточно важным шагом непосредственно для клинической практики. Исследователям удалось получить высокоточный и к тому же полностью понятный прогноз рецидивов аритмии на базе клинических данных. Алгоритм прозрачно показывает врачу не только выявленный результат, но также и логику решения, что принципиальным образом меняет подход к работе с пациентами высокого риска.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что в России создана модель для оценки схем вакцинации от кори.