Фото: Общественная Служба Новостей
Российские ученые разработали специальную графическую модель, за счет которой можно выполнять совместный анализ нейрофизиологических и генетических данных непосредственно для классификации депрессии. Об этом сообщило накануне официальное издание СО РАН «Наука в Сибири».
По словам одного из разработчиков Александра Савостьянова, этот метод обработки данных посредством системы графов является одной из разновидностей нейронных сетей. Принцип его работы в следующем: на вход ему задают так называемую обучающую выборку, чтобы показать, где здоровый человек, а где человек с депрессией. Затем загружают их генотипы и данные ЭЭГ, после чего машина учится отличать одного от другого. После этого машине дают тестовую выборку только с генотипами и ЭЭГ, чтобы нейросеть сама угадала, кто болен, а кто здоров.
Ученым удалось собрать большую коллекцию данных, более трех тыс. человек, с территории почти всей Сибири, от Алтайского края до Бурятии.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что заражение ковидом способно реактивировать «спящие» вирусы.
Европейские молекулярные биологи выяснили, что важным фактором формирования кишечной микрофлоры у новорожденных является фермент PNGA.…
Ученые из США и Пакистана установили, что у детей, чьи матери страдали от повышенного артериального…
Американские кардиологи выявили связь между регулярным употреблением энергетических напитков, содержащих кофеин и стимуляторы симпатической нервной…
Оспа обезьян может проявляться по-разному у взрослых и детей. Одним из главных отличий является расположение…
Прогревание ног в горячей воде может временно облегчить состояние при простудных заболеваниях, однако эта процедура…
Российские исследователи разработали экспериментальную технологию, позволяющую одновременно доставлять в злокачественное новообразование два противоопухолевых препарата. Первые…