Фото: Общественная Служба Новостей
Российские ученые разработали специальную графическую модель, за счет которой можно выполнять совместный анализ нейрофизиологических и генетических данных непосредственно для классификации депрессии. Об этом сообщило накануне официальное издание СО РАН «Наука в Сибири».
По словам одного из разработчиков Александра Савостьянова, этот метод обработки данных посредством системы графов является одной из разновидностей нейронных сетей. Принцип его работы в следующем: на вход ему задают так называемую обучающую выборку, чтобы показать, где здоровый человек, а где человек с депрессией. Затем загружают их генотипы и данные ЭЭГ, после чего машина учится отличать одного от другого. После этого машине дают тестовую выборку только с генотипами и ЭЭГ, чтобы нейросеть сама угадала, кто болен, а кто здоров.
Ученым удалось собрать большую коллекцию данных, более трех тыс. человек, с территории почти всей Сибири, от Алтайского края до Бурятии.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что заражение ковидом способно реактивировать «спящие» вирусы.
Специалисты Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна (СПбГУПТД) разработали цифровой инструмент, который автоматизирует создание…
Американские специалисты в области нейрофизиологии и медицины получили предварительные данные о том, что интервальный режим…
В Сахалинской области впервые выполнили серию операций по эндопротезированию коленного сустава с использованием роботизированной хирургической…
Ученые Санкт-Петербургского государственного университета выявили взаимосвязи между отдельными проявлениями шизофрении. Полученные результаты позволили определить наиболее…
Иллюстрации далеко не всегда делают сложный материал более понятным. При объяснении абстрактных понятий изображения в…
Ученые Южно-Уральского государственного университета разработали кисломолочные продукты, в которых концентрация полезных микроорганизмов в десять раз…