Фото: Общественная Служба Новостей
Российские ученые разработали специальную графическую модель, за счет которой можно выполнять совместный анализ нейрофизиологических и генетических данных непосредственно для классификации депрессии. Об этом сообщило накануне официальное издание СО РАН «Наука в Сибири».
По словам одного из разработчиков Александра Савостьянова, этот метод обработки данных посредством системы графов является одной из разновидностей нейронных сетей. Принцип его работы в следующем: на вход ему задают так называемую обучающую выборку, чтобы показать, где здоровый человек, а где человек с депрессией. Затем загружают их генотипы и данные ЭЭГ, после чего машина учится отличать одного от другого. После этого машине дают тестовую выборку только с генотипами и ЭЭГ, чтобы нейросеть сама угадала, кто болен, а кто здоров.
Ученым удалось собрать большую коллекцию данных, более трех тыс. человек, с территории почти всей Сибири, от Алтайского края до Бурятии.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что заражение ковидом способно реактивировать «спящие» вирусы.
У людей, страдающих мигренью, вероятность развития клинической депрессии и тревожных расстройств как минимум втрое выше,…
Специалисты Университета Решетнева и Института физики им. Л.В. Киренского СО РАН разработали композитный материал на…
Бразильские ученые выявили у европейских кабанов, содержащихся на коммерческих фермах, кишечные бактерии с устойчивостью сразу…
Процесс возрастных изменений мозга начинается с гиппокампа — области, играющей ключевую роль в формировании памяти…
Китайские и испанские исследователи разработали флуоресцентный краситель, который способен связываться с компактно свернутыми участками ДНК…
Специалисты Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) разрабатывают новую кормовую пребиотическую добавку, предназначенную для поддержания здоровья и…