Фото: Общественная Служба Новостей
Российские ученые разработали специальную графическую модель, за счет которой можно выполнять совместный анализ нейрофизиологических и генетических данных непосредственно для классификации депрессии. Об этом сообщило накануне официальное издание СО РАН «Наука в Сибири».
По словам одного из разработчиков Александра Савостьянова, этот метод обработки данных посредством системы графов является одной из разновидностей нейронных сетей. Принцип его работы в следующем: на вход ему задают так называемую обучающую выборку, чтобы показать, где здоровый человек, а где человек с депрессией. Затем загружают их генотипы и данные ЭЭГ, после чего машина учится отличать одного от другого. После этого машине дают тестовую выборку только с генотипами и ЭЭГ, чтобы нейросеть сама угадала, кто болен, а кто здоров.
Ученым удалось собрать большую коллекцию данных, более трех тыс. человек, с территории почти всей Сибири, от Алтайского края до Бурятии.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что заражение ковидом способно реактивировать «спящие» вирусы.
Российские ученые выяснили, что считающийся неактивным сегмент короткой молекулы РНК miR-16-1-3p играет весьма важную роль…
Международная группа исследователей, в состав которой вошли в том числе ученые МГУ имени М. В.…
Ученые открыли доказательство того, что заражение тяжелыми формами коронавирусной инфекции, и характерный для нее постковидный…
Российские исследователи сумели выявить набор соединений, который позволяет точно выявлять присутствие довольно опасной бактерии Acinetobacter…
Ученые центра вирусологии "Вектор" разработали и уже запатентовали уникальный способ, позволяющий бороться с коронавирусом непосредственно…
Специалисты Сеченовского университета обнаружили, что природный белок лактоферрин, который есть в молоке и слезной жидкости,…