В России разработали нейросеть для диагностики депрессии

Российские ученые разработали специальную графическую модель, за счет которой можно выполнять совместный анализ нейрофизиологических и генетических данных непосредственно для классификации депрессии. Об этом сообщило накануне официальное издание СО РАН «Наука в Сибири».

По словам одного из разработчиков Александра Савостьянова, этот метод обработки данных посредством системы графов является одной из разновидностей нейронных сетей. Принцип его работы в следующем: на вход ему задают так называемую обучающую выборку, чтобы показать, где здоровый человек, а где человек с депрессией. Затем загружают их генотипы и данные ЭЭГ, после чего машина учится отличать одного от другого. После этого машине дают тестовую выборку только с генотипами и ЭЭГ, чтобы нейросеть сама угадала, кто болен, а кто здоров.

Ученым удалось собрать большую коллекцию данных, более трех тыс. человек, с территории почти всей Сибири, от Алтайского края до Бурятии.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что заражение ковидом способно реактивировать «спящие» вирусы.