Изображение сгенерировано нейросетью ChatGPT
Специалисты Центра искусственного интеллекта МГУ имени М. В. Ломоносова придумали метод выявления патологий непосредственно на снимках компьютерной томографии (КТ), который в целом не требует разметки специальных обучающих изображений для нейросетей. Об этом сообщили ТАСС накануне в пресс-службе вуза.
Как оказалось, анализ в рамках такого метода осуществляется самообучающимися моделями, которые могут обнаруживать патологические изменения без соответствующей разметки конкретных заболеваний.
Отмечается, что современные системы анализа медицинских изображений ориентированы на обучение по размеченным наборам данных, где уже заранее указывается, какие именно патологии следует найти. Но такие данные ограничены, поскольку в большинстве медицинских наборов таким способом размечены лишь отдельные заболевания, а многие патологические изменения при этом остаются без аннотаций, что затрудняет создание систем анализа медицинских изображений.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что найден способ прогнозировать потерю мышечной массы у женщин при артрите.
Вакцина против туберкулёза, разработанная специалистами Центра им. Н. Ф. Гамалеи, в настоящее время проходит третью…
Наследственность может оказывать влияние на скорость старения организма и потенциальную продолжительность жизни, однако одни только…
Жители провинции Итури на востоке Демократической Республики Конго (ДРК), где в настоящее время фиксируется вспышка…
Алкогольные напитки могут способствовать увеличению массы тела из-за высокой энергетической ценности и задержки жидкости в…
Катаракта занимает первое место по распространённости среди офтальмологических заболеваний и диагностируется примерно у четверти пациентов…
Американец Тим Эндрюс стал первым человеком в мире, которому после девяти месяцев работы генетически модифицированной…