Изображение сгенерировано нейросетью ChatGPT
Специалисты Центра искусственного интеллекта МГУ имени М. В. Ломоносова придумали метод выявления патологий непосредственно на снимках компьютерной томографии (КТ), который в целом не требует разметки специальных обучающих изображений для нейросетей. Об этом сообщили ТАСС накануне в пресс-службе вуза.
Как оказалось, анализ в рамках такого метода осуществляется самообучающимися моделями, которые могут обнаруживать патологические изменения без соответствующей разметки конкретных заболеваний.
Отмечается, что современные системы анализа медицинских изображений ориентированы на обучение по размеченным наборам данных, где уже заранее указывается, какие именно патологии следует найти. Но такие данные ограничены, поскольку в большинстве медицинских наборов таким способом размечены лишь отдельные заболевания, а многие патологические изменения при этом остаются без аннотаций, что затрудняет создание систем анализа медицинских изображений.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что найден способ прогнозировать потерю мышечной массы у женщин при артрите.
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…
Исследователи Новосибирского государственного университета (НГУ) создали и запатентовали гемостатический бинт с использованием цеолита — минерала…
Исследователи НИИ физико-химической биологии им. А. Н. Белозерского Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова…