Изображение сгенерировано нейросетью ChatGPT
Специалисты Центра искусственного интеллекта МГУ имени М. В. Ломоносова придумали метод выявления патологий непосредственно на снимках компьютерной томографии (КТ), который в целом не требует разметки специальных обучающих изображений для нейросетей. Об этом сообщили ТАСС накануне в пресс-службе вуза.
Как оказалось, анализ в рамках такого метода осуществляется самообучающимися моделями, которые могут обнаруживать патологические изменения без соответствующей разметки конкретных заболеваний.
Отмечается, что современные системы анализа медицинских изображений ориентированы на обучение по размеченным наборам данных, где уже заранее указывается, какие именно патологии следует найти. Но такие данные ограничены, поскольку в большинстве медицинских наборов таким способом размечены лишь отдельные заболевания, а многие патологические изменения при этом остаются без аннотаций, что затрудняет создание систем анализа медицинских изображений.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что найден способ прогнозировать потерю мышечной массы у женщин при артрите.
Бразильские ученые выявили у европейских кабанов, содержащихся на коммерческих фермах, кишечные бактерии с устойчивостью сразу…
Китайские исследователи обнаружили бактерии кишечной микрофлоры, численность которых значительно сокращается с возрастом. На основе этих…
Вакцина Ervebo, которую Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) поставляет в Демократическую Республику Конго на фоне нынешней…
Специалисты Института медико-биологических проблем Российской академии наук (РАН) провели эксперименты, в ходе которых максимально точно…
Специалисты Сеченовского университета разработали клеточные блоки, которые в перспективе могут использоваться для 3D-биопечати пародонта —…
Ученые НИЯУ МИФИ разработали компактный бейдж для контроля качества воздуха на предприятиях с вредными условиями…