Изображение сгенерировано нейросетью ChatGPT
Специалисты Центра искусственного интеллекта МГУ имени М. В. Ломоносова придумали метод выявления патологий непосредственно на снимках компьютерной томографии (КТ), который в целом не требует разметки специальных обучающих изображений для нейросетей. Об этом сообщили ТАСС накануне в пресс-службе вуза.
Как оказалось, анализ в рамках такого метода осуществляется самообучающимися моделями, которые могут обнаруживать патологические изменения без соответствующей разметки конкретных заболеваний.
Отмечается, что современные системы анализа медицинских изображений ориентированы на обучение по размеченным наборам данных, где уже заранее указывается, какие именно патологии следует найти. Но такие данные ограничены, поскольку в большинстве медицинских наборов таким способом размечены лишь отдельные заболевания, а многие патологические изменения при этом остаются без аннотаций, что затрудняет создание систем анализа медицинских изображений.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что найден способ прогнозировать потерю мышечной массы у женщин при артрите.
Специалисты Дальневосточного научного центра физиологии и патологии дыхания создали цифровую систему для разработки индивидуальных программ…
Первый пациент, прошедший курс лечения российской онковакциной, завершил терапию. По результатам обследований, метастазы у него…
Российские исследователи создали тест-систему для выявления муковисцидоза у новорожденных по химическому составу выдыхаемого воздуха. Новая…
Влияние кишечных бактерий на работу мозга может осуществляться не только через вещества, которые они производят,…
Специалисты Томского государственного университета (ТГУ) разработали детекторный модуль, способный не только формировать рентгеновское изображение объекта,…
Ученые Томского политехнического университета совместно с коллегами создали первую отечественную технологию производства барьерных мембран из…