Изображение сгенерировано нейросетью ChatGPT
Специалисты Центра искусственного интеллекта МГУ имени М. В. Ломоносова придумали метод выявления патологий непосредственно на снимках компьютерной томографии (КТ), который в целом не требует разметки специальных обучающих изображений для нейросетей. Об этом сообщили ТАСС накануне в пресс-службе вуза.
Как оказалось, анализ в рамках такого метода осуществляется самообучающимися моделями, которые могут обнаруживать патологические изменения без соответствующей разметки конкретных заболеваний.
Отмечается, что современные системы анализа медицинских изображений ориентированы на обучение по размеченным наборам данных, где уже заранее указывается, какие именно патологии следует найти. Но такие данные ограничены, поскольку в большинстве медицинских наборов таким способом размечены лишь отдельные заболевания, а многие патологические изменения при этом остаются без аннотаций, что затрудняет создание систем анализа медицинских изображений.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что найден способ прогнозировать потерю мышечной массы у женщин при артрите.
Контактные линзы, рассчитанные на длительное использование, чаще подвержены накоплению белковых и липидных отложений, поэтому важно…
Российские исследователи разработали метод прогнозирования обострений хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ), позволяющий оценивать риск ухудшения…
Использование чесночных настоев для закапывания в нос с целью профилактики или лечения простуды может привести…
Японские исследователи выяснили, что психологический стресс может провоцировать обострения ревматоидного артрита, воздействуя не только на…
Главными переносчиками вируса Шамонда среди животных являются кровососущие мокрецы — крошечные насекомые, которых сложно заметить…
В Уганде началась первая фаза клинических испытаний вакцины против вируса Эбола разновидности Бундибуджио. Исследование проводится…