Изображение сгенерировано нейросетью ChatGPT
Специалисты Центра искусственного интеллекта МГУ имени М. В. Ломоносова придумали метод выявления патологий непосредственно на снимках компьютерной томографии (КТ), который в целом не требует разметки специальных обучающих изображений для нейросетей. Об этом сообщили ТАСС накануне в пресс-службе вуза.
Как оказалось, анализ в рамках такого метода осуществляется самообучающимися моделями, которые могут обнаруживать патологические изменения без соответствующей разметки конкретных заболеваний.
Отмечается, что современные системы анализа медицинских изображений ориентированы на обучение по размеченным наборам данных, где уже заранее указывается, какие именно патологии следует найти. Но такие данные ограничены, поскольку в большинстве медицинских наборов таким способом размечены лишь отдельные заболевания, а многие патологические изменения при этом остаются без аннотаций, что затрудняет создание систем анализа медицинских изображений.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что найден способ прогнозировать потерю мышечной массы у женщин при артрите.
Российские исследователи сумели выявить набор соединений, который позволяет точно выявлять присутствие довольно опасной бактерии Acinetobacter…
Ученые центра вирусологии "Вектор" разработали и уже запатентовали уникальный способ, позволяющий бороться с коронавирусом непосредственно…
Специалисты Сеченовского университета обнаружили, что природный белок лактоферрин, который есть в молоке и слезной жидкости,…
Медики из США обнаружили в рамках третьей фазы клинических испытаний, что применение больших доз витамина…
Регулярный самоосмотр родинок на теле в домашних условиях с точной фотофиксацией позволит вовремя заметить опасную…
Японские молекулярные биологи придумали терапию непосредственно на базе так называемых внеклеточных пузырьков, которые подавляют в…