Фото: Общественная Служба Новостей
Специалисты Сеченовского университета недавно разработали модель машинного обучения, способную различать четыре хронических заболевания легких непосредственно по составу выдыхаемого воздуха. Об этом сообщили ТАСС накануне в пресс-службе указанного вуза.
Отмечается, что ученые проанализировали для этого образцы выдыхаемого воздуха порядка 843 участников исследования, включая в том числе пациентов с муковисцидозом, бронхиальной астмой, хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ) и лимфангиолейомиоматозом (ЛАМ). В эксперимент включили и здоровых добровольцев.
Как уточняется, ИИ анализировал специфичные сочетания соединений, а также непосредственно связь между ними. Выяснилось, что каждому заболеванию в целом соответствует собственный химический профиль. При этом наиболее высокой точности модель добилась при выявлении муковисцидоза, но в целом данный алгоритм весьма успешно различал все исследованные заболевания.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что в РФ до конца года намерены завершить исследования вакцины от туберкулеза.
Молекулярные биологи из США и Европы выяснили, что клеточный рецептор CD44 и фермент EPHA2 в…
Российские ученые разработали специальный вычислительный метод, позволяющий за очень короткое время выявлять соответствующие вариации в…
Американские молекулярные биологи сумели экспериментальным опытом показать, что организм детенышей макак-резусов можно полностью очистить от…
Американские медики создали особую дыхательную смесь на основе кислорода и тетрафторида углерода - известного инертного…
Ученые Северного Арктического федерального университета (САФУ) в Архангельске намерены разработать методологию анализа тритерпеноидов и стероидов…
Российская группа исследователей сумела придумать методику моделирования протеза клапана для самой главной в организме человека…