ИИ в РФ научили различать заболевания легких по составу выдыхаемого воздуха

Специалисты Сеченовского университета недавно разработали модель машинного обучения, способную различать четыре хронических заболевания легких непосредственно по составу выдыхаемого воздуха. Об этом сообщили ТАСС накануне в пресс-службе указанного вуза.

Отмечается, что ученые проанализировали для этого образцы выдыхаемого воздуха порядка 843 участников исследования, включая в том числе пациентов с муковисцидозом, бронхиальной астмой, хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ) и лимфангиолейомиоматозом (ЛАМ). В эксперимент включили и здоровых добровольцев.

Как уточняется, ИИ анализировал специфичные сочетания соединений, а также непосредственно связь между ними. Выяснилось, что каждому заболеванию в целом соответствует собственный химический профиль. При этом наиболее высокой точности модель добилась при выявлении муковисцидоза, но в целом данный алгоритм весьма успешно различал все исследованные заболевания.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что в РФ до конца года намерены завершить исследования вакцины от туберкулеза.