Фото: Общественная Служба Новостей
Специалисты Сеченовского университета недавно разработали модель машинного обучения, способную различать четыре хронических заболевания легких непосредственно по составу выдыхаемого воздуха. Об этом сообщили ТАСС накануне в пресс-службе указанного вуза.
Отмечается, что ученые проанализировали для этого образцы выдыхаемого воздуха порядка 843 участников исследования, включая в том числе пациентов с муковисцидозом, бронхиальной астмой, хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ) и лимфангиолейомиоматозом (ЛАМ). В эксперимент включили и здоровых добровольцев.
Как уточняется, ИИ анализировал специфичные сочетания соединений, а также непосредственно связь между ними. Выяснилось, что каждому заболеванию в целом соответствует собственный химический профиль. При этом наиболее высокой точности модель добилась при выявлении муковисцидоза, но в целом данный алгоритм весьма успешно различал все исследованные заболевания.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что в РФ до конца года намерены завершить исследования вакцины от туберкулеза.
Биологи Кембриджского университета (Великобритания) обнаружили, что вакцины от современных вариаций штамма омикрон в целом способствуют…
Рекомендуется не выходить на улицу в самые жаркие часы, следует пить до 2 л воды…
Американские молекулярные биологи выяснили, что повторное развитие боррелиоза непосредственно после прохождения стандартного курса терапии можно…
Ученые из США придумали метод для превращения "перепрограммированных" стволовых клеток в культуры клеток, которые способны…
Российские ученые на данный момент завершают клинические исследования новой вакцины от туберкулеза непосредственно для взрослых…
Китайские медики изучили, каким образом прием традиционного парацетамола у 708 тыс. беременных женщин влияет на…