Фото: Общественная Служба Новостей
Специалисты Сеченовского университета недавно разработали модель машинного обучения, способную различать четыре хронических заболевания легких непосредственно по составу выдыхаемого воздуха. Об этом сообщили ТАСС накануне в пресс-службе указанного вуза.
Отмечается, что ученые проанализировали для этого образцы выдыхаемого воздуха порядка 843 участников исследования, включая в том числе пациентов с муковисцидозом, бронхиальной астмой, хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ) и лимфангиолейомиоматозом (ЛАМ). В эксперимент включили и здоровых добровольцев.
Как уточняется, ИИ анализировал специфичные сочетания соединений, а также непосредственно связь между ними. Выяснилось, что каждому заболеванию в целом соответствует собственный химический профиль. При этом наиболее высокой точности модель добилась при выявлении муковисцидоза, но в целом данный алгоритм весьма успешно различал все исследованные заболевания.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что в РФ до конца года намерены завершить исследования вакцины от туберкулеза.
Американские молекулярные биологи с помощью искусственного интеллекта разработали состав жировых частиц, способный значительно повысить стабильность…
Ежедневное дистанционное взаимодействие с голосовым ИИ-помощником может способствовать улучшению состояния пациентов с сахарным диабетом второго…
Ученые Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) совместно с промышленным партнером из Карелии создали растительный напиток…
Российские специалисты разработали серию сложных соединений золота, способных воздействовать на опухолевые клетки, не повреждая при…
Распространенность целиакии в России, по имеющимся данным, оценивается в пределах 0,2–0,6%, однако актуальной общенациональной статистики…
Американские молекулярные биологи обнаружили связь между составом кишечной микрофлоры у детей с генетической предрасположенностью к…