Фото: Общественная Служба Новостей
Специалисты Сеченовского университета недавно разработали модель машинного обучения, способную различать четыре хронических заболевания легких непосредственно по составу выдыхаемого воздуха. Об этом сообщили ТАСС накануне в пресс-службе указанного вуза.
Отмечается, что ученые проанализировали для этого образцы выдыхаемого воздуха порядка 843 участников исследования, включая в том числе пациентов с муковисцидозом, бронхиальной астмой, хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ) и лимфангиолейомиоматозом (ЛАМ). В эксперимент включили и здоровых добровольцев.
Как уточняется, ИИ анализировал специфичные сочетания соединений, а также непосредственно связь между ними. Выяснилось, что каждому заболеванию в целом соответствует собственный химический профиль. При этом наиболее высокой точности модель добилась при выявлении муковисцидоза, но в целом данный алгоритм весьма успешно различал все исследованные заболевания.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что в РФ до конца года намерены завершить исследования вакцины от туберкулеза.
В Россию в предстоящем сезоне могут прийти варианты вируса гриппа, к которым у населения страны…
Исследование, проведенное специалистами РЭУ им. Г. В. Плеханова, не выявило существенной разницы в гигиенической безопасности…
Первый российский биочип «Биочип-А», предназначенный для определения генетического риска развития болезни Альцгеймера, прошел испытания на…
Источники синхротронного излучения, в том числе расположенный под Новосибирском Центр коллективного пользования «СКИФ», не представляют…
Специалисты Центра языка и мозга НИУ ВШЭ разработали новый открытый мультимедийный корпус RusLan-M. Ресурс позволяет…
Российская система здравоохранения постепенно переходит от традиционной рыночной модели к платформенной. Такой подход позволяет сделать…