РНФ: создан алгоритм, выявляющий депрессию с точностью в 86% по снимкам МРТ

Исследователи из России разработали метод, который с 86% точностью позволит отличать пациентов с большим депрессивным расстройством от здоровых людей посредством анализа МРТ-снимков. За счет такого подхода получится точнее диагностировать клиническую депрессию непосредственно на ранних стадиях, как сообщила накануне пресс-служба Российского научного фонда (РНФ).

Новый метод даст ученым возможность выявлять скрытые нарушения во взаимодействии так называемых крупных сетей мозга, неразличимые обычными способами, что увеличит точность диагностики, отметил главный научный сотрудник НИИ прикладного искусственного интеллекта и цифровых решений РЭУ имени Г. В. Плеханова Семен Куркин.

Напомним, что развитие большого депрессивного расстройства у человека приводит к появлению ряда изменений в работе некоторых отделов мозга, которые можно теоретически выявить по снимкам МРТ.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что преэклампсию у женщин подавили впервые при помощи терапии на базе антител.