Фото: Общественная Служба Новостей
Российские исследователи придумали систему искусственного интеллекта (ИИ), способную в десятки раз быстрее прогнозировать характер взаимодействий непосредственно между молекулами лекарств и белками, чем известный «нобелевский» алгоритм AlphaFold и другие крупные ИИ-системы. Об этом сообщила накануне пресс-служба «Сколтеха»(входит в группу ВЭБ.РФ).
Как пояснила аспирант «Сколтеха» Дарья Фролова, за три года был пройден путь от идеи и формирования команды до результата поистине мирового уровня. Следующий шаг в данной разработке — экспериментальная проверка полученных технологий с последующим внедрением в индустрию.
Как объясняют Фролова и ее коллеги по «Сколтеху» и стартапу «Лиганд Про», большинство опасных и распространенных болезней возникают, в том числе, в результате появления сбоев в работе ряда ферментов и других белковых молекул. Для подавления их развития нужны короткие молекулы, могущие проникать внутрь подобных белков-«мишеней» и затем органично встраиваться в их активный регион, что далее приводит к их нейтрализации или нормализации их функционирования.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что отказ от чрезмерного использования бактерицидов замедлит эволюцию микробов.
Международный коллектив генетиков обнаружил некоторые вариации в структуре 11 областей генома, серьезным образом влияющих на…
Немецкие молекулярные биологи сумели изучить взаимодействие различных компонентов вируса гриппа с клеточными системами непосредственно в…
Ведущие специалисты Американской ассоциации изучения сердца (AHA) исследовали все полученную за последние годы статистику о…
Ученые впервые сумели оценить, насколько случайные изменения ДНК, которые накапливаются постепенно в клетках с возрастом,…
Специалисты Центра искусственного интеллекта МГУ имени М. В. Ломоносова придумали метод выявления патологий непосредственно на…
Российские ученые создали новую форму химиотерапии непосредственно на базе молекул-гибридов, которая практически в 1,5 раза…