Фото: Общественная Служба Новостей
Российские исследователи придумали систему искусственного интеллекта (ИИ), способную в десятки раз быстрее прогнозировать характер взаимодействий непосредственно между молекулами лекарств и белками, чем известный «нобелевский» алгоритм AlphaFold и другие крупные ИИ-системы. Об этом сообщила накануне пресс-служба «Сколтеха»(входит в группу ВЭБ.РФ).
Как пояснила аспирант «Сколтеха» Дарья Фролова, за три года был пройден путь от идеи и формирования команды до результата поистине мирового уровня. Следующий шаг в данной разработке — экспериментальная проверка полученных технологий с последующим внедрением в индустрию.
Как объясняют Фролова и ее коллеги по «Сколтеху» и стартапу «Лиганд Про», большинство опасных и распространенных болезней возникают, в том числе, в результате появления сбоев в работе ряда ферментов и других белковых молекул. Для подавления их развития нужны короткие молекулы, могущие проникать внутрь подобных белков-«мишеней» и затем органично встраиваться в их активный регион, что далее приводит к их нейтрализации или нормализации их функционирования.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что отказ от чрезмерного использования бактерицидов замедлит эволюцию микробов.
Ученые из Швейцарии и США обнаружили способ повысить эффективность трансплантации костного мозга с помощью белка…
Исследователи впервые смогли проследить ключевые этапы образования молекул пенициллина при взаимодействии фермента IPNS с короткими…
Российские исследователи из Томска и Новосибирска разработали новые малые молекулы, которые могут стать основой для…
Ученые и студенты Университета Решетнева в Красноярске создали технологию производства витаминного порошка из тыквы. Полученный…
Японские ученые обнаружили механизм, благодаря которому употребление оливкового масла непосредственно перед едой может замедлять повышение…
Российские и французские ученые выяснили, что квантовые точки способны стать более эффективной альтернативой традиционным флуоресцентным…