Разработка РФ в десятки раз ускорит перебор молекул при разработке препаратов

Российские исследователи придумали систему искусственного интеллекта (ИИ), способную в десятки раз быстрее прогнозировать характер взаимодействий непосредственно между молекулами лекарств и белками, чем известный «нобелевский» алгоритм AlphaFold и другие крупные ИИ-системы. Об этом сообщила накануне пресс-служба «Сколтеха»(входит в группу ВЭБ.РФ).

Как пояснила аспирант «Сколтеха» Дарья Фролова, за три года был пройден путь от идеи и формирования команды до результата поистине мирового уровня. Следующий шаг в данной разработке — экспериментальная проверка полученных технологий с последующим внедрением в индустрию.

Как объясняют Фролова и ее коллеги по «Сколтеху» и стартапу «Лигаанд Про», большинство опасных и распространенных болезней возникают, в том числе, в результате появления сбоев в работе ряда ферментов и других белковых молекул. Для подавления их развития нужны короткие молекулы,  могущие проникать внутрь подобных белков-«мишеней» и затем органично встраиваться в их активный регион, что далее приводит к их нейтрализации или нормализации их функционирования.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что отказ от чрезмерного использования бактерицидов замедлит эволюцию микробов.