Фото: Общественная Служба Новостей
Специалисты кафедры киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ им. Н.И. Лобачевского (Нижний Новгород) трудятся над созданием моделей машинного обучения непосредственно для выявления тревоги по разным акустическим признакам. Уточняется, что определение уровня стресса и тревоги в речи человека имеет важное применение в образовании, а также области психического здоровья и во взаимодействии по системе человек-компьютер, как сообщили ТАСС накануне в пресс-службе вуза.
Как пояснила кандидат психологических наук, заведующая кафедрой киберпсихологии факультета социальных наук Университета Лобачевского Валерия Демарева, автоматический способ определения стресса по голосу в целом дает мощный инструмент для раннего выявления ряда перегрузок — в частности, помогает своевременно обнаруживать уязвимые состояния у диспетчеров, операторов и медперсонала, тем самым снижая риск ошибок и выгорания. Кроме того, это поможет и фиксации состояния клиента, например, это будет полезно для выявления мошенничества — когда клиент введен злоумышленниками в заблуждение и просит после этого банк выполнить подозрительную операцию.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что риски ожирения и диабета при дефиците сна увеличиваются вдвое.
Международный коллектив медиков выявил при экспериментах с прототипом РНК-вакцины от гриппа, что в целом данная…
Ученые Сибирского медицинского университета (СибГМУ) работают над созданием диагностической панели непосредственно для недоношенных детей, чья…
Американские нейрофизиологи придумали адаптивную систему стимуляции мозга непосредственно для подавления симптомов болезни Паркинсона, которая способна…
Использование дубового веника непосредственно для банных процедур помогает в целом при эмоциональных перегрузках, а также…
Международный коллектив медиков обнаружил, что прием семаглутида, тирзепатида и прочих специальных средств для похудения в…
Человек, являющийся донором костного мозга, не теряет его, несмотря на устойчивые мифы. Об этом рассказала…