Фото: Общественная Служба Новостей
Специалисты кафедры киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ им. Н.И. Лобачевского (Нижний Новгород) трудятся над созданием моделей машинного обучения непосредственно для выявления тревоги по разным акустическим признакам. Уточняется, что определение уровня стресса и тревоги в речи человека имеет важное применение в образовании, а также области психического здоровья и во взаимодействии по системе человек-компьютер, как сообщили ТАСС накануне в пресс-службе вуза.
Как пояснила кандидат психологических наук, заведующая кафедрой киберпсихологии факультета социальных наук Университета Лобачевского Валерия Демарева, автоматический способ определения стресса по голосу в целом дает мощный инструмент для раннего выявления ряда перегрузок — в частности, помогает своевременно обнаруживать уязвимые состояния у диспетчеров, операторов и медперсонала, тем самым снижая риск ошибок и выгорания. Кроме того, это поможет и фиксации состояния клиента, например, это будет полезно для выявления мошенничества — когда клиент введен злоумышленниками в заблуждение и просит после этого банк выполнить подозрительную операцию.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что риски ожирения и диабета при дефиците сна увеличиваются вдвое.
Северные виды рыбы, такие как мукусун и омуль, а также льняные и тыквенные масла вместо…
Дирофиляриоз, которым человека может заразить укус комара, проявляется чаще всего в виде подвижного уплотнения под…
Россияне смогут по полису ОМС получить лечение от онкологических заболеваний посредством персонифицированных методов лечения -…
Специалисты Сеченовского университета создали первый целиком отечественный готовый набор компонентов непосредственно для приготовления раствора, применяемого…
Новый метод лечения синдрома спастичности рук и ног посредством инъекций ботулотоксина под строгим контролем УЗИ…
Патологическое влечение к азартным играм намерены включить в перечень заболеваний, при которых медицинская помощь в…