Киберпсихологи ННГУ создадут систему анализа стресса в речи человека

Специалисты кафедры киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ им. Н.И. Лобачевского (Нижний Новгород) трудятся над созданием моделей машинного обучения непосредственно для выявления тревоги по разным акустическим признакам. Уточняется, что определение уровня стресса и тревоги в речи человека имеет важное применение в образовании, а также области психического здоровья и во взаимодействии по системе человек-компьютер, как сообщили ТАСС накануне в пресс-службе вуза.

Как пояснила кандидат психологических наук, заведующая кафедрой киберпсихологии факультета социальных наук Университета Лобачевского Валерия Демарева, автоматический способ определения стресса по голосу в целом дает мощный инструмент для раннего выявления ряда перегрузок — в частности, помогает своевременно обнаруживать уязвимые состояния у диспетчеров, операторов и медперсонала, тем самым снижая риск ошибок и выгорания. Кроме того, это поможет и фиксации состояния клиента, например, это будет полезно для выявления мошенничества — когда клиент введен злоумышленниками в заблуждение и просит после этого банк выполнить подозрительную операцию.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что  риски ожирения и диабета при дефиците сна увеличиваются вдвое.