Фото: Общественная Служба Новостей
Команда выпускников Цифровой кафедры Сеченовского университета разработала специальный прототип цифрового приложения непосредственно на основе искусственного интеллекта (ИИ), которое в целом позволяет оценивать вероятный риск сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний по так называемым голосовым биомаркерам. Об этом сообщила накануне пресс-служба университета.
Прототип платформы анализирует голосовые паттерны, чтобы затем выявлять предрасположенность непосредственно к развитию кардиометаболических заболеваний, например, ишемической болезни сердца, артериальной гипертензии, сахарного диабета 2-го типа и других. В будущем эту технологию можно будет применять в том числе для предварительной оценки вероятных рисков при диспансеризации, а также для дистанционного мониторинга состояния пациентов, отметил автор проекта Денис Кузнецов.
Уточняется, что для тестирования пациента достаточно записать короткий аудиофайл посредством смартфона.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что найдена связь между уровнем владения языком и когнитивными способностями.
Ученые и студенты Университета Решетнева в Красноярске создали технологию производства витаминного порошка из тыквы. Полученный…
Японские ученые обнаружили механизм, благодаря которому употребление оливкового масла непосредственно перед едой может замедлять повышение…
Российские и французские ученые выяснили, что квантовые точки способны стать более эффективной альтернативой традиционным флуоресцентным…
В России по итогам 2025 года официально зарегистрировали 3,7 млн человек с ожирением, причем около…
Употребление достаточного количества белка действительно способно помогать контролировать аппетит и сохранять мышечную массу во время…
Российские специалисты установили молекулярные особенности работы ферментов, которые могут быть использованы для создания эффективных биокатализаторов.…