Фото: Общественная Служба Новостей
Команда выпускников Цифровой кафедры Сеченовского университета разработала специальный прототип цифрового приложения непосредственно на основе искусственного интеллекта (ИИ), которое в целом позволяет оценивать вероятный риск сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний по так называемым голосовым биомаркерам. Об этом сообщила накануне пресс-служба университета.
Прототип платформы анализирует голосовые паттерны, чтобы затем выявлять предрасположенность непосредственно к развитию кардиометаболических заболеваний, например, ишемической болезни сердца, артериальной гипертензии, сахарного диабета 2-го типа и других. В будущем эту технологию можно будет применять в том числе для предварительной оценки вероятных рисков при диспансеризации, а также для дистанционного мониторинга состояния пациентов, отметил автор проекта Денис Кузнецов.
Уточняется, что для тестирования пациента достаточно записать короткий аудиофайл посредством смартфона.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что найдена связь между уровнем владения языком и когнитивными способностями.
Китайские и британские биотехнологи придумали метод, по которому можно использовать пористые клетки отдельных видов микроводорослей…
Ученые в Гонконге работают на текущий момент над новой методикой анализа крови непосредственно для выявления…
Ученые Новосибирского государственного университета (НГУ) создали лазер в виде миниатюрного цилиндрического микрорезонатора, чей размер буквально…
Мороженое действительно способно на некоторое время облегчить боль в горле просто за счет того, что…
Центр "Вектор" Роспотребнадзора выявил свыше 30 новых вирусов, переносимых клещами, комарами, мелкими млекопитающими и рукокрылыми…
Американские медики сумели впервые осуществить успешную операцию по пересадке легких от одного носителя ВИЧ в…