Фото: Общественная Служба Новостей
Команда выпускников Цифровой кафедры Сеченовского университета разработала специальный прототип цифрового приложения непосредственно на основе искусственного интеллекта (ИИ), которое в целом позволяет оценивать вероятный риск сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний по так называемым голосовым биомаркерам. Об этом сообщила накануне пресс-служба университета.
Прототип платформы анализирует голосовые паттерны, чтобы затем выявлять предрасположенность непосредственно к развитию кардиометаболических заболеваний, например, ишемической болезни сердца, артериальной гипертензии, сахарного диабета 2-го типа и других. В будущем эту технологию можно будет применять в том числе для предварительной оценки вероятных рисков при диспансеризации, а также для дистанционного мониторинга состояния пациентов, отметил автор проекта Денис Кузнецов.
Уточняется, что для тестирования пациента достаточно записать короткий аудиофайл посредством смартфона.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что найдена связь между уровнем владения языком и когнитивными способностями.
Морской микроорганизм, найденный учеными в Черном море, может стать в будущем основой для производства важных…
Молекулярным биологам из США удалось составить первую в мире полную карту взаимодействий непосредственно между Т-клетками…
Американские медики недавно успешно завершили первые две фазы серьезных клинических испытаний новой стратегии непосредственно по…
Показатель заболеваемости туберкулезом в РФ на данный момент находится ниже исторического минимума. Этот факт позволил…
Европейские молекулярные биологи представили новую форму генной терапии, которая способна заставить клетки легких вырабатывать соответствующие…
Американские и британские биологи сумели изменить "нобелевский" геномный редактор CRISPR/Cas9 так, чтобы он активировался только…