Фото: Общественная Служба Новостей
Команда выпускников Цифровой кафедры Сеченовского университета разработала специальный прототип цифрового приложения непосредственно на основе искусственного интеллекта (ИИ), которое в целом позволяет оценивать вероятный риск сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний по так называемым голосовым биомаркерам. Об этом сообщила накануне пресс-служба университета.
Прототип платформы анализирует голосовые паттерны, чтобы затем выявлять предрасположенность непосредственно к развитию кардиометаболических заболеваний, например, ишемической болезни сердца, артериальной гипертензии, сахарного диабета 2-го типа и других. В будущем эту технологию можно будет применять в том числе для предварительной оценки вероятных рисков при диспансеризации, а также для дистанционного мониторинга состояния пациентов, отметил автор проекта Денис Кузнецов.
Уточняется, что для тестирования пациента достаточно записать короткий аудиофайл посредством смартфона.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что найдена связь между уровнем владения языком и когнитивными способностями.
Специалисты Института медико-биологических проблем Российской академии наук (РАН) провели эксперименты, в ходе которых максимально точно…
Специалисты Сеченовского университета разработали клеточные блоки, которые в перспективе могут использоваться для 3D-биопечати пародонта —…
Ученые НИЯУ МИФИ разработали компактный бейдж для контроля качества воздуха на предприятиях с вредными условиями…
Молекулярные биологи из США разработали экспериментальную нановакцину против гриппа, в основе которой лежат вирусоподобные частицы…
Американские и немецкие ученые выявили органическое соединение, способное переключать обмен веществ в клетках таким образом,…
Специалисты Кубанского государственного медицинского университета создали метод восстановления поврежденных нервных тканей с использованием биосинтетических материалов.…