Фото: Общественная Служба Новостей
Команда выпускников Цифровой кафедры Сеченовского университета разработала специальный прототип цифрового приложения непосредственно на основе искусственного интеллекта (ИИ), которое в целом позволяет оценивать вероятный риск сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний по так называемым голосовым биомаркерам. Об этом сообщила накануне пресс-служба университета.
Прототип платформы анализирует голосовые паттерны, чтобы затем выявлять предрасположенность непосредственно к развитию кардиометаболических заболеваний, например, ишемической болезни сердца, артериальной гипертензии, сахарного диабета 2-го типа и других. В будущем эту технологию можно будет применять в том числе для предварительной оценки вероятных рисков при диспансеризации, а также для дистанционного мониторинга состояния пациентов, отметил автор проекта Денис Кузнецов.
Уточняется, что для тестирования пациента достаточно записать короткий аудиофайл посредством смартфона.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что найдена связь между уровнем владения языком и когнитивными способностями.
Математическую модель, которая способна оценивать риск потери мышечной массы - то есть саркопении - у…
Исследователи из России, Перу и ФРГ создали тестовую платформу, способную быстро определять, каким образом различные…
Специалисты Сеченовского университета обнаружили, что биочернила с клеточными сфероидами, наносимые посредством портативного биопринтера, позволяют существенно…
Российские ученые выявили, что разные штаммы одного и того же вида микробов способны как существенно…
Количество лабораторно подтвержденных смертей непосредственно от лихорадки Эбола на территории Демократической Республики Конго (ДРК) достигло…
Маникюр с удалением ногтевой кутикулы у детей и подростков способен привести к микротравмам, дальнейшему проникновению…