Фото: Общественная Служба Новостей
Команда выпускников Цифровой кафедры Сеченовского университета разработала специальный прототип цифрового приложения непосредственно на основе искусственного интеллекта (ИИ), которое в целом позволяет оценивать вероятный риск сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний по так называемым голосовым биомаркерам. Об этом сообщила накануне пресс-служба университета.
Прототип платформы анализирует голосовые паттерны, чтобы затем выявлять предрасположенность непосредственно к развитию кардиометаболических заболеваний, например, ишемической болезни сердца, артериальной гипертензии, сахарного диабета 2-го типа и других. В будущем эту технологию можно будет применять в том числе для предварительной оценки вероятных рисков при диспансеризации, а также для дистанционного мониторинга состояния пациентов, отметил автор проекта Денис Кузнецов.
Уточняется, что для тестирования пациента достаточно записать короткий аудиофайл посредством смартфона.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что найдена связь между уровнем владения языком и когнитивными способностями.
Китай стал первым государством на Земле, который запустил эксперимент в космосе с искусственным эмбрионом. Как…
Международный коллектив молекулярных биологов сумел открыть первые свидетельства того, что высокая вероятность развития аутизма фиксируется…
Медики из Европы впервые сумели успешно использовать терапию, основанную на применении пастеризованных культур полезных бактерий…
Американские молекулярные биологи придумали подход, позволяющий ученым создавать высокоэффективные персонализированные вакцины непосредственно от глиобластомы, одной…
Молекулярные биологи из США обнаружили сотни мутаций непосредственно в структуре белков оболочки ВИЧ, за счет…
Медики выяснили, что вещество дигоксин, которое имеется в экстракте красной наперстянки, примерно на 18% снижает…