Фото: Общественная Служба Новостей
Команда выпускников Цифровой кафедры Сеченовского университета разработала специальный прототип цифрового приложения непосредственно на основе искусственного интеллекта (ИИ), которое в целом позволяет оценивать вероятный риск сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний по так называемым голосовым биомаркерам. Об этом сообщила накануне пресс-служба университета.
Прототип платформы анализирует голосовые паттерны, чтобы затем выявлять предрасположенность непосредственно к развитию кардиометаболических заболеваний, например, ишемической болезни сердца, артериальной гипертензии, сахарного диабета 2-го типа и других. В будущем эту технологию можно будет применять в том числе для предварительной оценки вероятных рисков при диспансеризации, а также для дистанционного мониторинга состояния пациентов, отметил автор проекта Денис Кузнецов.
Уточняется, что для тестирования пациента достаточно записать короткий аудиофайл посредством смартфона.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что найдена связь между уровнем владения языком и когнитивными способностями.
Ученые Санкт-Петербургского государственного университета выявили взаимосвязи между отдельными проявлениями шизофрении. Полученные результаты позволили определить наиболее…
Иллюстрации далеко не всегда делают сложный материал более понятным. При объяснении абстрактных понятий изображения в…
Ученые Южно-Уральского государственного университета разработали кисломолочные продукты, в которых концентрация полезных микроорганизмов в десять раз…
Специалисты центра вирусологии «Вектор» совместно с исследователями Центрального Сибирского ботанического сада СО РАН разработали средство…
Исследователи из США и Южной Кореи проанализировали данные о выявлении расстройств аутистического спектра среди корейских…
Ученые Университета «Сириус», Пермского политеха и исследователи из ЮАР создали методику компьютерного моделирования биопротезов аортального…