Фото: Общественная Служба Новостей
Команда выпускников Цифровой кафедры Сеченовского университета разработала специальный прототип цифрового приложения непосредственно на основе искусственного интеллекта (ИИ), которое в целом позволяет оценивать вероятный риск сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний по так называемым голосовым биомаркерам. Об этом сообщила накануне пресс-служба университета.
Прототип платформы анализирует голосовые паттерны, чтобы затем выявлять предрасположенность непосредственно к развитию кардиометаболических заболеваний, например, ишемической болезни сердца, артериальной гипертензии, сахарного диабета 2-го типа и других. В будущем эту технологию можно будет применять в том числе для предварительной оценки вероятных рисков при диспансеризации, а также для дистанционного мониторинга состояния пациентов, отметил автор проекта Денис Кузнецов.
Уточняется, что для тестирования пациента достаточно записать короткий аудиофайл посредством смартфона.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что найдена связь между уровнем владения языком и когнитивными способностями.
Московский изобретатель, руководитель направления "Остеоинтеграция" исследовательского центра "Моторика", резидента фонда Сколково (группа ВЭБ РФ) Андрей…
Ученые выяснили в ходе наблюдений за мартышками-мангобеями, обитающими в Кот-д'Ивуаре, что весьма важную роль непосредственно…
Российские и зарубежные ученые сумели проследить за тем, каким образом уровень владения языком влияет непосредственно…
Международный коллектив медиков заявил, что лишний вес практически на 70% повышает вероятный риск смерти или…
26-27 февраля в областном центре г. Челябинске состоится Межрегиональный конгресс «Демографический потенциал г. Челябинска и…
Ученые университетов Пензы и Донецка создали и уже запатентовали к данному моменту кровоостанавливающий зажим, который…