Фото: Общественная Служба Новостей
Команда выпускников Цифровой кафедры Сеченовского университета разработала специальный прототип цифрового приложения непосредственно на основе искусственного интеллекта (ИИ), которое в целом позволяет оценивать вероятный риск сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний по так называемым голосовым биомаркерам. Об этом сообщила накануне пресс-служба университета.
Прототип платформы анализирует голосовые паттерны, чтобы затем выявлять предрасположенность непосредственно к развитию кардиометаболических заболеваний, например, ишемической болезни сердца, артериальной гипертензии, сахарного диабета 2-го типа и других. В будущем эту технологию можно будет применять в том числе для предварительной оценки вероятных рисков при диспансеризации, а также для дистанционного мониторинга состояния пациентов, отметил автор проекта Денис Кузнецов.
Уточняется, что для тестирования пациента достаточно записать короткий аудиофайл посредством смартфона.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что найдена связь между уровнем владения языком и когнитивными способностями.
Китайские медики и молекулярные биологи успешно завершили к данному моменту проведение первой фазы клинических испытаний…
Ученые Омского государственного технического университета (ОмГТУ) придумали способ создания поистине уникальной для России уходовой и…
26-27 февраля в Челябинске cостоялся Межрегиональный конгресс «Демографический потенциал г.Челябинска и Челябинской области». Организаторы конгресса:…
Американские молекулярные биологи придумали подход, который дает особым образом что называется "перепрограммировать" присутствующие непосредственно внутри…
Китайские молекулярные биологи обнаружили недавно, что регулярные физические упражнения в целом замедляют развитие болезни Альцгеймера,…
Европейские медики обнаружили, что системы искусственного интеллекта (ИИ) не способны в принципе выявлять биологические взаимосвязи,…