Фото: Общественная Служба Новостей
Команда выпускников Цифровой кафедры Сеченовского университета разработала специальный прототип цифрового приложения непосредственно на основе искусственного интеллекта (ИИ), которое в целом позволяет оценивать вероятный риск сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний по так называемым голосовым биомаркерам. Об этом сообщила накануне пресс-служба университета.
Прототип платформы анализирует голосовые паттерны, чтобы затем выявлять предрасположенность непосредственно к развитию кардиометаболических заболеваний, например, ишемической болезни сердца, артериальной гипертензии, сахарного диабета 2-го типа и других. В будущем эту технологию можно будет применять в том числе для предварительной оценки вероятных рисков при диспансеризации, а также для дистанционного мониторинга состояния пациентов, отметил автор проекта Денис Кузнецов.
Уточняется, что для тестирования пациента достаточно записать короткий аудиофайл посредством смартфона.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что найдена связь между уровнем владения языком и когнитивными способностями.
Ученые Балтийского федерального университета (БФУ) имени Канта, который расположен в Калининграде, нашли уникальный способ определять…
Американские биоинженеры придумали имплантируемое устройство, в котором содержатся миллионы живых клеток, в свою очередь производящих…
Российские и зарубежные ученые разработали метод, который позволяет использовать специальные электрические поля, чтобы посредством высокопрочной…
Психологи из Самарского университета имени Королева обнаружили связь перфекционизма с развитием у человека анорексии и…
В России разрабатывают передовую технологию радикального продления жизни на основе факторов Яманака. Об этом заявили…
Российские исследователи разработали керамические материалы на базе фосфатов магния, предназначенные для временных костных имплантатов, которые…