Фото: Общественная Служба Новостей
Ученые нижегородского Университета Лобачевского (ННГУ) обучили специальные модели искусственного интеллекта непосредственно для автоматического обнаружения и последующего анализа так называемых сонных веретен в ЭЭГ-записях у здоровых людей и пациентов с диагнозом «эпилепсия». Высокоточный анализ особенно важен для выявления трудно диагностируемых признаков эпилепсии у детей, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
Программный комплекс, разработанный учеными, позволит врачам получить буквально максимум информации из полученных записей электроэнцефалографии (ЭЭГ) пациентов с подозрением на эпилепсию, затем спрогнозировать дальнейшее течение болезни и отыскать персонализированные подходы в ее лечении.
Автор исследования, старший научный сотрудник лаборатории «Искусственный интеллект в кардио- и нейронауке» Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Лобачевского Татьяна Леванова отметила, что необходимо автоматизировать работу по исследованию данных ЭКГ, чтобы помочь специалистам проводить более субъективный и быстрый анализ.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что разработана ИИ-модель для раннего выявления риска эпидемий.
Для активизации процессов расщепления жировой ткани и последующего снижения веса наиболее эффективными могут оказаться продолжительные…
Российские исследователи с помощью технологии 3D-печати изготовили вольфрамовую противорассеивающую решетку для рентгеновских аппаратов. Толщина ее…
У людей, страдающих мигренью, вероятность развития клинической депрессии и тревожных расстройств как минимум втрое выше,…
Специалисты Университета Решетнева и Института физики им. Л.В. Киренского СО РАН разработали композитный материал на…
Бразильские ученые выявили у европейских кабанов, содержащихся на коммерческих фермах, кишечные бактерии с устойчивостью сразу…
Процесс возрастных изменений мозга начинается с гиппокампа — области, играющей ключевую роль в формировании памяти…