Фото: Общественная Служба Новостей
Ученые нижегородского Университета Лобачевского (ННГУ) обучили специальные модели искусственного интеллекта непосредственно для автоматического обнаружения и последующего анализа так называемых сонных веретен в ЭЭГ-записях у здоровых людей и пациентов с диагнозом «эпилепсия». Высокоточный анализ особенно важен для выявления трудно диагностируемых признаков эпилепсии у детей, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
Программный комплекс, разработанный учеными, позволит врачам получить буквально максимум информации из полученных записей электроэнцефалографии (ЭЭГ) пациентов с подозрением на эпилепсию, затем спрогнозировать дальнейшее течение болезни и отыскать персонализированные подходы в ее лечении.
Автор исследования, старший научный сотрудник лаборатории «Искусственный интеллект в кардио- и нейронауке» Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Лобачевского Татьяна Леванова отметила, что необходимо автоматизировать работу по исследованию данных ЭКГ, чтобы помочь специалистам проводить более субъективный и быстрый анализ.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что разработана ИИ-модель для раннего выявления риска эпидемий.
Вот глубокий рерайт с сохранением научной сути, названия учреждения и всех ключевых цифр. Ученые Института…
Американские молекулярные биологи обнаружили связь между составом кишечной микрофлоры у детей с генетической предрасположенностью к…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) предложили использовать отходы пчеловодства в качестве более доступной…
Российские специалисты создали жидкий материал на водной основе, содержащий устойчивые наночастицы железа и кобальта. Под…
Жители Московской области вновь смогут пройти профилактические медицинские обследования непосредственно в парках. Акция «Проверь свое…
Новые варианты коронавируса продолжают возникать, однако известные на данный момент мутации не обладают свойствами, которые…