Фото: Общественная Служба Новостей
Ученые нижегородского Университета Лобачевского (ННГУ) обучили специальные модели искусственного интеллекта непосредственно для автоматического обнаружения и последующего анализа так называемых сонных веретен в ЭЭГ-записях у здоровых людей и пациентов с диагнозом «эпилепсия». Высокоточный анализ особенно важен для выявления трудно диагностируемых признаков эпилепсии у детей, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
Программный комплекс, разработанный учеными, позволит врачам получить буквально максимум информации из полученных записей электроэнцефалографии (ЭЭГ) пациентов с подозрением на эпилепсию, затем спрогнозировать дальнейшее течение болезни и отыскать персонализированные подходы в ее лечении.
Автор исследования, старший научный сотрудник лаборатории «Искусственный интеллект в кардио- и нейронауке» Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Лобачевского Татьяна Леванова отметила, что необходимо автоматизировать работу по исследованию данных ЭКГ, чтобы помочь специалистам проводить более субъективный и быстрый анализ.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что разработана ИИ-модель для раннего выявления риска эпидемий.
Ученые Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова создали новые гибридные химические соединения, которые продемонстрировали…
Американские ученые выявили необычный механизм действия гена E2F1, который способен запускать процесс клеточного деления еще…
Исследователи НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно со специалистами отделения нейрореабилитации Федерального Сибирского научно-клинического центра ФМБА…
Американские исследователи установили, что археи вида Haloferax volcanii, обитающие в Мертвом море и других водоемах…
Российские ученые выявили защитные свойства тригонеллина — природного вещества, которое содержится в семенах тыквы и…
Международная группа биологов с помощью искусственного интеллекта разработала экспериментальную вакцину против опасных разновидностей птичьего гриппа.…