Фото: Общественная Служба Новостей
Ученые нижегородского Университета Лобачевского (ННГУ) обучили специальные модели искусственного интеллекта непосредственно для автоматического обнаружения и последующего анализа так называемых сонных веретен в ЭЭГ-записях у здоровых людей и пациентов с диагнозом «эпилепсия». Высокоточный анализ особенно важен для выявления трудно диагностируемых признаков эпилепсии у детей, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
Программный комплекс, разработанный учеными, позволит врачам получить буквально максимум информации из полученных записей электроэнцефалографии (ЭЭГ) пациентов с подозрением на эпилепсию, затем спрогнозировать дальнейшее течение болезни и отыскать персонализированные подходы в ее лечении.
Автор исследования, старший научный сотрудник лаборатории «Искусственный интеллект в кардио- и нейронауке» Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Лобачевского Татьяна Леванова отметила, что необходимо автоматизировать работу по исследованию данных ЭКГ, чтобы помочь специалистам проводить более субъективный и быстрый анализ.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что разработана ИИ-модель для раннего выявления риска эпидемий.
Американские молекулярные биологи выяснили, что повторное развитие боррелиоза непосредственно после прохождения стандартного курса терапии можно…
Ученые из США придумали метод для превращения "перепрограммированных" стволовых клеток в культуры клеток, которые способны…
Специалисты Сеченовского университета недавно разработали модель машинного обучения, способную различать четыре хронических заболевания легких непосредственно…
Российские ученые на данный момент завершают клинические исследования новой вакцины от туберкулеза непосредственно для взрослых…
Китайские медики изучили, каким образом прием традиционного парацетамола у 708 тыс. беременных женщин влияет на…
Влияние геомагнитосферы Земли непосредственно на сердечно-сосудистые заболевания будет изучено в ходе специального эксперимента под названием…