Фото: Общественная Служба Новостей
Ученые нижегородского Университета Лобачевского (ННГУ) обучили специальные модели искусственного интеллекта непосредственно для автоматического обнаружения и последующего анализа так называемых сонных веретен в ЭЭГ-записях у здоровых людей и пациентов с диагнозом «эпилепсия». Высокоточный анализ особенно важен для выявления трудно диагностируемых признаков эпилепсии у детей, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
Программный комплекс, разработанный учеными, позволит врачам получить буквально максимум информации из полученных записей электроэнцефалографии (ЭЭГ) пациентов с подозрением на эпилепсию, затем спрогнозировать дальнейшее течение болезни и отыскать персонализированные подходы в ее лечении.
Автор исследования, старший научный сотрудник лаборатории «Искусственный интеллект в кардио- и нейронауке» Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Лобачевского Татьяна Леванова отметила, что необходимо автоматизировать работу по исследованию данных ЭКГ, чтобы помочь специалистам проводить более субъективный и быстрый анализ.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что разработана ИИ-модель для раннего выявления риска эпидемий.
Международный коллектив биологов выяснил, что популярные БАДы и пищевые добавки, созданные на базе экстракта хитина…
Команда ученых в Китае сумела впервые пересадить почки и печень свиньи пациенту, у которого до…
Американские и японские молекулярные биологи выяснили, что развитие довольно характерных для носителей ВИЧ проблем непосредственно…
Восполнить необходимое для организма количество белка непосредственно в пост можно из растительных источников, но важно…
Тренировки в жару являются огромной нагрузкой на сердечно-сосудистую систему, а также ведут к риску обезвоживания…
Хантавирус уже достаточно давно циркулирует в некоторых регионах России, однако пока что нового штамма "Андес"…