Фото: Общественная Служба Новостей
Ученые нижегородского Университета Лобачевского (ННГУ) обучили специальные модели искусственного интеллекта непосредственно для автоматического обнаружения и последующего анализа так называемых сонных веретен в ЭЭГ-записях у здоровых людей и пациентов с диагнозом «эпилепсия». Высокоточный анализ особенно важен для выявления трудно диагностируемых признаков эпилепсии у детей, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
Программный комплекс, разработанный учеными, позволит врачам получить буквально максимум информации из полученных записей электроэнцефалографии (ЭЭГ) пациентов с подозрением на эпилепсию, затем спрогнозировать дальнейшее течение болезни и отыскать персонализированные подходы в ее лечении.
Автор исследования, старший научный сотрудник лаборатории «Искусственный интеллект в кардио- и нейронауке» Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Лобачевского Татьяна Леванова отметила, что необходимо автоматизировать работу по исследованию данных ЭКГ, чтобы помочь специалистам проводить более субъективный и быстрый анализ.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что разработана ИИ-модель для раннего выявления риска эпидемий.
Одной из наиболее серьезных проблем современной детской медицины стало бесконтрольное применение антибиотиков. Об этом в…
Антибиотикорезистентность в ближайшие 25–30 лет может стать одной из ведущих причин смертности в мире и…
Ученые Кубанского государственного медицинского университета разработали два средства для профилактики кариеса — леденцы и фиточай.…
Восполнить выраженный дефицит железа исключительно за счет питания крайне сложно, поскольку организм способен усваивать из…
В Уганде началась первая фаза клинических испытаний вакцины против вируса Эбола разновидности Бундибуджио. Исследование проводится…
Исследователи изучили механизмы восстановления печени и роговицы у мышей, а также представили результаты экспериментов по…