Фото: Общественная Служба Новостей
Ученые нижегородского Университета Лобачевского (ННГУ) обучили специальные модели искусственного интеллекта непосредственно для автоматического обнаружения и последующего анализа так называемых сонных веретен в ЭЭГ-записях у здоровых людей и пациентов с диагнозом «эпилепсия». Высокоточный анализ особенно важен для выявления трудно диагностируемых признаков эпилепсии у детей, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
Программный комплекс, разработанный учеными, позволит врачам получить буквально максимум информации из полученных записей электроэнцефалографии (ЭЭГ) пациентов с подозрением на эпилепсию, затем спрогнозировать дальнейшее течение болезни и отыскать персонализированные подходы в ее лечении.
Автор исследования, старший научный сотрудник лаборатории «Искусственный интеллект в кардио- и нейронауке» Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Лобачевского Татьяна Леванова отметила, что необходимо автоматизировать работу по исследованию данных ЭКГ, чтобы помочь специалистам проводить более субъективный и быстрый анализ.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что разработана ИИ-модель для раннего выявления риска эпидемий.
Специалисты кафедры киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ им. Н.И. Лобачевского (Нижний Новгород) трудятся над созданием…
Первый в России аналитический инструмент непосредственно на базе искусственного интеллекта, который умеетв режиме реального времени…
Исследователи в России сумели разработать новую конструкцию слуховых имплантатов, практически на 17% сокращающую искажения, которые…
Беседы во сне ведет, по статистике, каждый пятый взрослый человек на планете. Такая особенность характерна,…
Мозг воспринимает вечером свет от телевизора и электронных гаджетов в целом как дневной, что в…
Россияне, игнорирующие постоянно потребность организма в здоровом сне, рискуют в два раза чаще заболеть диабетом…