Фото: Общественная Служба Новостей
Ученые нижегородского Университета Лобачевского (ННГУ) обучили специальные модели искусственного интеллекта непосредственно для автоматического обнаружения и последующего анализа так называемых сонных веретен в ЭЭГ-записях у здоровых людей и пациентов с диагнозом «эпилепсия». Высокоточный анализ особенно важен для выявления трудно диагностируемых признаков эпилепсии у детей, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
Программный комплекс, разработанный учеными, позволит врачам получить буквально максимум информации из полученных записей электроэнцефалографии (ЭЭГ) пациентов с подозрением на эпилепсию, затем спрогнозировать дальнейшее течение болезни и отыскать персонализированные подходы в ее лечении.
Автор исследования, старший научный сотрудник лаборатории «Искусственный интеллект в кардио- и нейронауке» Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Лобачевского Татьяна Леванова отметила, что необходимо автоматизировать работу по исследованию данных ЭКГ, чтобы помочь специалистам проводить более субъективный и быстрый анализ.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что разработана ИИ-модель для раннего выявления риска эпидемий.
Заболевшие гонконгским гриппом, как правило, испытывают осложнения лишь в 10-15% случаев. При этом наиболее частым…
Современная наука нашла новый способ облегчить отход ко сну и повысить качество ночного отдыха —…
Высокоточный метод диагностики непосредственно рака предстательной железы, так называемую фьюжн-биопсию, внедрили недавно в Архангельской области.…
Трудовые мигранты, прибывшие из различных стран, завозят непосредственно в Россию холеру и другие инфекционные заболевания.…
Ученые Уфимского университета науки и технологий (УУНиТ) совместно со своими коллегами из Института биохимии и…
Ученые Междисциплинарной научно-образовательной школы "Фотонные и квантовые технологии. Цифровая медицина" Московского государственного университета имени М.В.…