Фото: Общественная Служба Новостей
Ученые нижегородского Университета Лобачевского (ННГУ) обучили специальные модели искусственного интеллекта непосредственно для автоматического обнаружения и последующего анализа так называемых сонных веретен в ЭЭГ-записях у здоровых людей и пациентов с диагнозом «эпилепсия». Высокоточный анализ особенно важен для выявления трудно диагностируемых признаков эпилепсии у детей, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
Программный комплекс, разработанный учеными, позволит врачам получить буквально максимум информации из полученных записей электроэнцефалографии (ЭЭГ) пациентов с подозрением на эпилепсию, затем спрогнозировать дальнейшее течение болезни и отыскать персонализированные подходы в ее лечении.
Автор исследования, старший научный сотрудник лаборатории «Искусственный интеллект в кардио- и нейронауке» Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Лобачевского Татьяна Леванова отметила, что необходимо автоматизировать работу по исследованию данных ЭКГ, чтобы помочь специалистам проводить более субъективный и быстрый анализ.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что разработана ИИ-модель для раннего выявления риска эпидемий.
Международный коллектив биологов выявил 44 биомолекулы, которые есть в крови человека, и их замеры концентрации…
Российские ученые сумели улучшить диагностику эмбрионов непосредственно при экстракорпоральном оплодотворении (ЭКО). Новая методика, основанная в…
Ученые из Национального медицинского исследовательского центра имени В. А. Алмазова и Санкт Петербургского политехнического университета…
Исследователи из России и Канады совместно проследили за тем, каким образом взрослые и дети реагируют…
Европейские биологи заявили, что заражение вирусом Эпштейна-Барр (EBV) нередко приводит к появлению Т-клеток, которые атакуют…
Канадские и израильские медики придумали подход, позволяющий в целом выявлять болезнь Крона, то есть хроническую…