В ННГУ разработана система анализа паттернов сна у пациентов с эпилепсией

Ученые нижегородского Университета Лобачевского (ННГУ) обучили специальные модели искусственного интеллекта непосредственно для автоматического обнаружения и последующего анализа так называемых сонных веретен в ЭЭГ-записях у здоровых людей и пациентов с диагнозом «эпилепсия». Высокоточный анализ особенно важен для выявления трудно диагностируемых признаков эпилепсии у детей, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.

Программный комплекс, разработанный учеными, позволит врачам получить буквально максимум информации из полученных записей электроэнцефалографии (ЭЭГ) пациентов с подозрением на эпилепсию, затем спрогнозировать дальнейшее течение болезни и отыскать персонализированные подходы в ее лечении.

Автор исследования, старший научный сотрудник лаборатории «Искусственный интеллект в кардио- и нейронауке» Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Лобачевского Татьяна Леванова отметила, что необходимо автоматизировать работу по исследованию данных ЭКГ, чтобы помочь специалистам проводить более субъективный и быстрый анализ.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что разработана ИИ-модель для раннего выявления риска эпидемий.