Фото сгенерировано нейросетью Шедеврум
Ученые Тольяттинского государственного университета (ТГУ) совместно со своими коллегами из университетов Китая, Южной Кореи и ОАЭ придумали основанную на искусственном интеллекте платформу, которая собирает данные о пациентах, страдающих болезнью Альцгеймера. Созданная учеными экосистема для сотрудничества медицинских учреждений позволит в дальнейшем оперативно диагностировать данное заболевание на ранних стадиях, как сообщили ТАСС в пресс-службе ТГУ.
Уточняется, что международная группа ученых придумала специальную платформу BCFTL (Blockchain-enabled Multi-modal Federated Transfer Learning), необходимую для ранней диагностики болезни Альцгеймера, позволяющую больницам применять коллективный опыт без передачи конфиденциальных данных пациентов.
Существующие методы диагностики болезни Альцгеймера, как отметили в ТГУ, дорогие и притом не всегда точные, а также не во всех больницах имеются нужные специалисты и оборудование. Данная платформа позволяет медикам выявлять даже малозаметные на первый взгляд закономерности, указывающие на развитие болезни Альцгеймера, а подключиться к ней могут медучреждения любой страны.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что в РФ разработан прототип устройства для лечения рака микроволновым излучением.
Подготовиться к сезону гриппа и снизить риск распространения инфекции помогут вакцинация, использование масок, соблюдение санитарно-дезинфекционного…
Ученые из Томска предложили новый способ производства порошка форстерита — материала, который применяется при создании…
Проект молодого ученого ТГТУ Кристины Савиновой по разработке анатомического термоизоляционного кокона для недоношенных детей получил…
Исследователи Воронежского государственного университета с использованием компьютерного моделирования оценили потенциальную противоопухолевую активность биологически активных соединений,…
Для активизации процессов расщепления жировой ткани и последующего снижения веса наиболее эффективными могут оказаться продолжительные…
Первый российский биочип «Биочип-А», предназначенный для определения генетического риска развития болезни Альцгеймера, прошел испытания на…