Фото сгенерировано нейросетью Шедеврум
Российские ученые сумели доработать систему искусственного интеллекта AlphaFold2 и весьма серьезным образом улучшили ее способность анализировать, какой эффект может дать внесение тех или иных мутаций в единичные белки в организме или белковые комплексы. Сообщается, что такое обновление сделает указанную нейросеть более полезной при создании новых лекарств или поисках различных механизмов развития болезней. Об этом пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу Института искусственного интеллекта AIRI.
Эффективность нового подхода несомненна для разных типов мутаций и их разных комбинаций, включая в том числе те, с которыми обычно не справляются другие методы. Также для предсказания различных мутаций не нужна в целом информация о гомологах, то есть белках, имеющих весьма сходное эволюционное происхождение, и к тому же имеющих довольно схожие аминокислотные последовательности. Все это обеспечивает новой версии AlphaFold2 явное преимущество непосредственно при работе с совершенно новыми белками, которые не имеют известных аналогов.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что стресс разрушительно влияет на сердечно-сосудистую систему.
Исследователи Новгородского государственного университета (НовГУ) впервые сумели обобщить долгий десятилетний опыт лечения вирусного гепатита С…
Специалисты из компании Google DeepMind придумали новую систему ИИ, которая способна дать ученым возможность значительно…
Молекулярные биологи из Европы выяснили, что бактерии вида Bacillus thuringiensis, активно используемые в качестве основы…
Ученые из США подтвердили недавно высокую эффективность и клиническую безопасность препарата AD109, разработанного ими экспериментального…
Ученые Новгородского государственного университета обучили специальную нейросеть EfficientNet диагностировать характерные когнитивные нарушения непосредственно по снимкам…
Антропологи обнаружили недавно в испанской пещере Лос-Авионес уникальные свидетельства того, что неандертальцы в целом умели…