Фото сгенерировано нейросетью Шедеврум
Российские ученые сумели доработать систему искусственного интеллекта AlphaFold2 и весьма серьезным образом улучшили ее способность анализировать, какой эффект может дать внесение тех или иных мутаций в единичные белки в организме или белковые комплексы. Сообщается, что такое обновление сделает указанную нейросеть более полезной при создании новых лекарств или поисках различных механизмов развития болезней. Об этом пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу Института искусственного интеллекта AIRI.
Эффективность нового подхода несомненна для разных типов мутаций и их разных комбинаций, включая в том числе те, с которыми обычно не справляются другие методы. Также для предсказания различных мутаций не нужна в целом информация о гомологах, то есть белках, имеющих весьма сходное эволюционное происхождение, и к тому же имеющих довольно схожие аминокислотные последовательности. Все это обеспечивает новой версии AlphaFold2 явное преимущество непосредственно при работе с совершенно новыми белками, которые не имеют известных аналогов.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что стресс разрушительно влияет на сердечно-сосудистую систему.
Молекулярные биологи из США и Европы выяснили, что клеточный рецептор CD44 и фермент EPHA2 в…
Российские ученые разработали специальный вычислительный метод, позволяющий за очень короткое время выявлять соответствующие вариации в…
Американские молекулярные биологи сумели экспериментальным опытом показать, что организм детенышей макак-резусов можно полностью очистить от…
Американские медики создали особую дыхательную смесь на основе кислорода и тетрафторида углерода - известного инертного…
Ученые Северного Арктического федерального университета (САФУ) в Архангельске намерены разработать методологию анализа тритерпеноидов и стероидов…
Российская группа исследователей сумела придумать методику моделирования протеза клапана для самой главной в организме человека…