Фото сгенерировано нейросетью Шедеврум
Российские ученые сумели доработать систему искусственного интеллекта AlphaFold2 и весьма серьезным образом улучшили ее способность анализировать, какой эффект может дать внесение тех или иных мутаций в единичные белки в организме или белковые комплексы. Сообщается, что такое обновление сделает указанную нейросеть более полезной при создании новых лекарств или поисках различных механизмов развития болезней. Об этом пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу Института искусственного интеллекта AIRI.
Эффективность нового подхода несомненна для разных типов мутаций и их разных комбинаций, включая в том числе те, с которыми обычно не справляются другие методы. Также для предсказания различных мутаций не нужна в целом информация о гомологах, то есть белках, имеющих весьма сходное эволюционное происхождение, и к тому же имеющих довольно схожие аминокислотные последовательности. Все это обеспечивает новой версии AlphaFold2 явное преимущество непосредственно при работе с совершенно новыми белками, которые не имеют известных аналогов.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что стресс разрушительно влияет на сердечно-сосудистую систему.
Ученые из России впервые сумели проследить за тем, каким образом мозг человека делает выбор между…
Американские молекулярные биологи сумели разработать и успешно испытать на мышах комбинированную вакцину непосредственно от легочной…
Международный коллектив генетиков обнаружил некоторые вариации в структуре 11 областей генома, серьезным образом влияющих на…
Немецкие молекулярные биологи сумели изучить взаимодействие различных компонентов вируса гриппа с клеточными системами непосредственно в…
Ведущие специалисты Американской ассоциации изучения сердца (AHA) исследовали все полученную за последние годы статистику о…
Ученые впервые сумели оценить, насколько случайные изменения ДНК, которые накапливаются постепенно в клетках с возрастом,…