Фото сгенерировано нейросетью Шедеврум
Российские ученые сумели доработать систему искусственного интеллекта AlphaFold2 и весьма серьезным образом улучшили ее способность анализировать, какой эффект может дать внесение тех или иных мутаций в единичные белки в организме или белковые комплексы. Сообщается, что такое обновление сделает указанную нейросеть более полезной при создании новых лекарств или поисках различных механизмов развития болезней. Об этом пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу Института искусственного интеллекта AIRI.
Эффективность нового подхода несомненна для разных типов мутаций и их разных комбинаций, включая в том числе те, с которыми обычно не справляются другие методы. Также для предсказания различных мутаций не нужна в целом информация о гомологах, то есть белках, имеющих весьма сходное эволюционное происхождение, и к тому же имеющих довольно схожие аминокислотные последовательности. Все это обеспечивает новой версии AlphaFold2 явное преимущество непосредственно при работе с совершенно новыми белками, которые не имеют известных аналогов.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что стресс разрушительно влияет на сердечно-сосудистую систему.
Китайские исследователи создали модель искусственного интеллекта Damo Eagle, предназначенную для выявления рисков развития рака пищевода.…
Специалисты НИИ гриппа им. Смородинцева в Санкт-Петербурге создали терапевтические мРНК, способные запускать в клетках производство…
Исследователи НМИЦ им. В. А. Алмазова Минздрава России создали экспериментальную систему, предназначенную для адресной доставки…
Российские специалисты разработали серию сложных соединений золота, способных воздействовать на опухолевые клетки, не повреждая при…
Ученые пока не располагают достаточным пониманием механизмов, которые могут обеспечить значительное увеличение продолжительности жизни и…
Международная группа медиков установила, что женщины с макромастией значительно чаще сталкиваются с некоторыми хроническими нарушениями…