Фото сгенерировано нейросетью Шедеврум
Российские ученые сумели доработать систему искусственного интеллекта AlphaFold2 и весьма серьезным образом улучшили ее способность анализировать, какой эффект может дать внесение тех или иных мутаций в единичные белки в организме или белковые комплексы. Сообщается, что такое обновление сделает указанную нейросеть более полезной при создании новых лекарств или поисках различных механизмов развития болезней. Об этом пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу Института искусственного интеллекта AIRI.
Эффективность нового подхода несомненна для разных типов мутаций и их разных комбинаций, включая в том числе те, с которыми обычно не справляются другие методы. Также для предсказания различных мутаций не нужна в целом информация о гомологах, то есть белках, имеющих весьма сходное эволюционное происхождение, и к тому же имеющих довольно схожие аминокислотные последовательности. Все это обеспечивает новой версии AlphaFold2 явное преимущество непосредственно при работе с совершенно новыми белками, которые не имеют известных аналогов.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что стресс разрушительно влияет на сердечно-сосудистую систему.
Российские исследователи разработали метод прогнозирования обострений хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ), позволяющий оценивать риск ухудшения…
Риск преждевременного старения мозга и развития нейродегенеративных заболеваний может формироваться еще до рождения ребенка и…
Онколитические бактерии в перспективе могут стать дополнительным инструментом комплексной терапии рака. Об этом на пресс-конференции…
Институт экспериментальной медицины совместно с Военно-медицинской академией намерен создать аденовирусную вакцину для защиты военнослужащих и…
Ученые Национального медицинского исследовательского центра имени академика Мешалкина в Новосибирске создали новый состав для эмболизации…
Исследователи Сеченовского университета предложили экспериментальный подход к оценке вероятности развития рака молочной железы с помощью…