Фото сгенерировано нейросетью Шедеврум
Российские ученые сумели доработать систему искусственного интеллекта AlphaFold2 и весьма серьезным образом улучшили ее способность анализировать, какой эффект может дать внесение тех или иных мутаций в единичные белки в организме или белковые комплексы. Сообщается, что такое обновление сделает указанную нейросеть более полезной при создании новых лекарств или поисках различных механизмов развития болезней. Об этом пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу Института искусственного интеллекта AIRI.
Эффективность нового подхода несомненна для разных типов мутаций и их разных комбинаций, включая в том числе те, с которыми обычно не справляются другие методы. Также для предсказания различных мутаций не нужна в целом информация о гомологах, то есть белках, имеющих весьма сходное эволюционное происхождение, и к тому же имеющих довольно схожие аминокислотные последовательности. Все это обеспечивает новой версии AlphaFold2 явное преимущество непосредственно при работе с совершенно новыми белками, которые не имеют известных аналогов.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что стресс разрушительно влияет на сердечно-сосудистую систему.
Эксперты ВОЗ и Международного агентства по изучению рака (IARC) заявили, что порядка 40% случаев развития…
Американские молекулярные биологи впервые разработали прототип вакцины от ВИЧ, который нейтрализует вирус иммунодефицита практически после…
Группа исследователей России и Китая сумела расшифровать структуру антенны, посредством которой способная к фотосинтезу серная…
Российские и американские исследователи смогли расшифровать структуру белковой системы, которая играет в клетках бактерий своего…
Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали гибридные молекулы, умеющим самостоятельно принимають необходимую в…
Специалисты Сеченовского университета сумели выявить так называемый синергетический эффект непосредственно при сочетании природных антиоксидантов -…