freepik/freepik.com
Ученые Сибирского государственного медицинского университета разработали автоматизированную систему для быстрого определения степени кровопотери у пациентов. Разработка предназначена для использования в машинах скорой помощи и реанимационных отделениях. Об этом сообщает Ferra.ru.
Новая система анализирует ключевые показатели состояния пациента: артериальное давление, частоту сердечных сокращений, уровень кислорода в крови и другие параметры. Для обработки данных применяется нейронная сеть, обученная на более чем 21 840 записях физиологических показателей.
Особенность разработки — высокая точность диагностики, достигающая 99%. Это значительно снижает зависимость от субъективной оценки медиков, особенно в экстренных ситуациях при ДТП, катастрофах и стихийных бедствиях.
Система создана на базе модифицированного симулятора физиологии человека. В настоящее время её тестируют в клиниках университета с использованием данных реальных пациентов. По словам разработчиков, аналогов такой технологии в мировой практике пока не существует.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что вторая группа крови связана с повышенным риском инсульта у молодых.
Молекулярным биологам из США удалось разработать новую форму CAR-T иммунотерапии, обладающей повышенной эффективностью непосредственно при…
Молекулярные биологи немецкого Аугсбургского университета выявили прежде неизвестную форму иммунных клеток, скапливающиеся в окрестностях белковых…
Исследователи Новгородского государственного университета (НовГУ) впервые сумели обобщить долгий десятилетний опыт лечения вирусного гепатита С…
Специалисты из компании Google DeepMind придумали новую систему ИИ, которая способна дать ученым возможность значительно…
Молекулярные биологи из Европы выяснили, что бактерии вида Bacillus thuringiensis, активно используемые в качестве основы…
Ученые из США подтвердили недавно высокую эффективность и клиническую безопасность препарата AD109, разработанного ими экспериментального…