ИИ помог создать 92 антитела к COVID-19, ускорив разработку лекарств

Исследователи из США впервые применили большие языковые модели в качестве виртуальных помощников для биологов, чтобы ускорить разработку новых антител к различным вирусам. По данным статьи в научном журнале Nature, этот подход позволил создать 92 нано-антитела, способных нейтрализовать новые штаммы SARS-CoV-2.

Ученые под руководством доцента Стэнфордского университета Джеймса Цзоу расширили научные возможности больших языковых моделей, интегрировав их в проект Virtual Lab. Они создали виртуальную лабораторию, включающую ИИ-«завлаба» и нескольких цифровых «лаборантов», а также человека-инспектора, который руководит исследованиями, не вдаваясь в детали.

Эта лаборатория объединяет несколько больших языковых моделей, каждая из которых специализируется на биологии, биофизике, химии и других естественных науках. Эти модели обладают специализированными навыками и умениями, а также умеют пользоваться цифровыми инструментами, такими как нейросеть AlphaFold и алгоритм Rosetta, для просчета взаимодействий и структуры белков.

Для разработки нано-антител, связывающихся с белками оболочки коронавируса KP.3, системы ИИ проанализировали структуру четырех известных антител к коронавирусу, создали их виртуальные мутантные вариации и просчитали их связывание с вирусными частицами с помощью AlphaFold.

В результате ИИ подготовил 92 нано-антитела, которые были синтезированы и изучены биологами. Все эти молекулы активно связывались с белками оболочки новых и старых штаммов коронавируса, а два нано-антитела также нейтрализовали частицы варианта ковида JN.1. Ученые считают, что виртуальные лаборатории на базе больших языковых моделей могут значительно ускорить поисковые научные исследования.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что ИИ обнаружил треть пропущенных при маммографии агрессивных опухолей.