ИИ iSeg точно определяет границы опухолей на КТ для лучевой терапии

Исследователи Northwestern Medicine представили систему искусственного интеллекта iSeg, способную быстро и точно определять границы опухолей на компьютерных томограммах (КТ). Эта разработка призвана заменить трудоемкую ручную сегментацию, которую обычно выполняют врачи-эксперты. Результаты опубликованы в журнале npj Precision Oncology.

По словам разработчиков, ручное выделение опухолей — процесс длительный, и его результат может варьироваться в зависимости от специалиста, иногда приводя к пропуску важных участков. Система iSeg анализирует 3D-изображения, учитывая естественное движение легких пациента при дыхании, что значительно повышает точность разметки.

Эффективность iSeg проверили в ходе масштабного исследования, сравнив ее работу с оценками экспертов на снимках из девяти клиник, включая Northwestern и Cleveland Clinic. Как отметили ученые, ИИ справился с задачей сегментации не хуже врачей, а в ряде случаев даже выявил зоны, не отмеченные специалистами. Высокая точность системы достигнута благодаря обучению на сотнях КТ-изображений с детально размеченными опухолями.

Профессор радиационной онкологии Мохамед Абазид заявил, что эта разработка приближает медицину к уровню точности лечения рака, который еще десять лет назад казался недостижимым. Соавтор исследования Трой Тео добавил, что iSeg способен стандартизировать процесс планирования лучевой терапии, особенно в учреждениях, испытывающих нехватку узких специалистов.

В настоящее время систему тестируют в клинических условиях, дорабатывая на основе обратной связи и адаптируя для работы с опухолями других локализаций — печени, мозга и простаты. В перспективе разработчики планируют расширить функционал iSeg для анализа изображений, полученных с помощью МРТ и ПЭТ-технологий.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что впервые в РФ масштабно изучена генетика идиопатической лёгочной гипертензии.