freepik/freepik.com
Исследователи Northwestern Medicine представили систему искусственного интеллекта iSeg, способную быстро и точно определять границы опухолей на компьютерных томограммах (КТ). Эта разработка призвана заменить трудоемкую ручную сегментацию, которую обычно выполняют врачи-эксперты. Результаты опубликованы в журнале npj Precision Oncology.
По словам разработчиков, ручное выделение опухолей — процесс длительный, и его результат может варьироваться в зависимости от специалиста, иногда приводя к пропуску важных участков. Система iSeg анализирует 3D-изображения, учитывая естественное движение легких пациента при дыхании, что значительно повышает точность разметки.
Эффективность iSeg проверили в ходе масштабного исследования, сравнив ее работу с оценками экспертов на снимках из девяти клиник, включая Northwestern и Cleveland Clinic. Как отметили ученые, ИИ справился с задачей сегментации не хуже врачей, а в ряде случаев даже выявил зоны, не отмеченные специалистами. Высокая точность системы достигнута благодаря обучению на сотнях КТ-изображений с детально размеченными опухолями.
Профессор радиационной онкологии Мохамед Абазид заявил, что эта разработка приближает медицину к уровню точности лечения рака, который еще десять лет назад казался недостижимым. Соавтор исследования Трой Тео добавил, что iSeg способен стандартизировать процесс планирования лучевой терапии, особенно в учреждениях, испытывающих нехватку узких специалистов.
В настоящее время систему тестируют в клинических условиях, дорабатывая на основе обратной связи и адаптируя для работы с опухолями других локализаций — печени, мозга и простаты. В перспективе разработчики планируют расширить функционал iSeg для анализа изображений, полученных с помощью МРТ и ПЭТ-технологий.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что впервые в РФ масштабно изучена генетика идиопатической лёгочной гипертензии.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…