freepik/freepik.com
Ученые из Городского колледжа Нью-Йорка (CCNY) и онкологического центра Memorial Sloan Kettering (MSKCC) разработали ИИ-модель, способную выявлять рак груди на МРТ и определять точное местоположение опухолей. Об этом пишут Новости мира инноваций со ссылкой на журнал Radiology: Artificial Intelligence.
Несмотря на успехи ИИ в диагностике, большинство моделей сталкиваются с проблемами: отсутствие прозрачности проверок и закрытость алгоритмов. Это особенно актуально для МРТ из-за разнообразия протоколов и недостатка данных для обучения. Команда CCNY-MSKCC преодолела эти барьеры, тестируя модель на данных двух клиник и предоставив алгоритм в открытый доступ.
Лукас Парра, профессор биомедицинской инженерии CCNY, отмечает, что модель демонстрирует точность, сравнимую с опытными рентгенологами, и превосходит существующие автоматические системы. Обучение проводилось на крупнейшей мировой базе МРТ-снимков молочных желез, что делает технологию доступной для независимой проверки и усовершенствования.
Ранняя диагностика — ключ к успеху лечения рака груди, одной из ведущих причин смертности женщин в США. МРТ превосходит маммографию в выявлении опухолей, особенно при плотной ткани молочных желез, и все чаще назначается женщинам из группы риска или при подозрительных результатах других исследований.
Ранее мы сообщали, что ученые из США выявили факторы, влияющие на пол ребенка.
Молекулярные биологи из США и Японии обнаружили, что один из компонентов выдержанного чесночного экстракта, аминокислота…
Американские молекулярные биологи случайно выявили в образцах крови одного добровольца сразу несколько антител, которые умеют…
Специалисты Сеченовского Университета придумали инновационную систему доставки противоопухолевых препаратов непосредственно в головной мозг пациента через…
Нейрофизиологи из Венгрии и США выяснили, что человеческий мозг способен воспринимать и полноценно обрабатывать речь…
Специалисты Института общей и неорганической химии им. Н. С. Курнакова (ИОНХ РАН) и МГУ им.…
Эпидемии хантавируса в РФ не случится, потому что заболевание в целом не передается от человека…