freepik/freepik.com
Ученые из Городского колледжа Нью-Йорка (CCNY) и онкологического центра Memorial Sloan Kettering (MSKCC) разработали ИИ-модель, способную выявлять рак груди на МРТ и определять точное местоположение опухолей. Об этом пишут Новости мира инноваций со ссылкой на журнал Radiology: Artificial Intelligence.
Несмотря на успехи ИИ в диагностике, большинство моделей сталкиваются с проблемами: отсутствие прозрачности проверок и закрытость алгоритмов. Это особенно актуально для МРТ из-за разнообразия протоколов и недостатка данных для обучения. Команда CCNY-MSKCC преодолела эти барьеры, тестируя модель на данных двух клиник и предоставив алгоритм в открытый доступ.
Лукас Парра, профессор биомедицинской инженерии CCNY, отмечает, что модель демонстрирует точность, сравнимую с опытными рентгенологами, и превосходит существующие автоматические системы. Обучение проводилось на крупнейшей мировой базе МРТ-снимков молочных желез, что делает технологию доступной для независимой проверки и усовершенствования.
Ранняя диагностика — ключ к успеху лечения рака груди, одной из ведущих причин смертности женщин в США. МРТ превосходит маммографию в выявлении опухолей, особенно при плотной ткани молочных желез, и все чаще назначается женщинам из группы риска или при подозрительных результатах других исследований.
Ранее мы сообщали, что ученые из США выявили факторы, влияющие на пол ребенка.
Американские молекулярные биологи с помощью искусственного интеллекта разработали состав жировых частиц, способный значительно повысить стабильность…
Ежедневное дистанционное взаимодействие с голосовым ИИ-помощником может способствовать улучшению состояния пациентов с сахарным диабетом второго…
Ученые Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) совместно с промышленным партнером из Карелии создали растительный напиток…
Российские специалисты разработали серию сложных соединений золота, способных воздействовать на опухолевые клетки, не повреждая при…
Распространенность целиакии в России, по имеющимся данным, оценивается в пределах 0,2–0,6%, однако актуальной общенациональной статистики…
Американские молекулярные биологи обнаружили связь между составом кишечной микрофлоры у детей с генетической предрасположенностью к…