freepik/freepik.com
Большие языковые модели в ближайшее время могут существенно ускорить обработку медицинских карт и упростить диагностику онкозаболеваний. По словам старшего научного сотрудника AIRI Александра Нестерова, такие модели хорошо работают с неструктурированным текстом и не требуют дообучения под каждую задачу, что позволяет точно извлекать важные данные, включая информацию о развитии рака. Об этом пишет ТАСС.
Нестеров прокомментировал и систему ИИ, представленную американскими учёными на конференции AACR. Она анализирует медкарты и оценивает вероятность выживания пациентов с высокой точностью, сопоставимой с оценками врачей. Для эффективной работы таких систем, отметил он, ИИ нужно обучать на качественных медицинских данных. Это можно делать через включение профильных датасетов и подбор специализированных инструкций. Чем выше качество информации — тем лучше работает модель.
Нестеров подчеркнул, что при корректной настройке ИИ способен понимать сложные термины и учитывать нюансы, что ускорит внедрение новых диагностических решений в практику.
Ранее стало известно, что в Британии мужчина умер из-за редкой анемии перед свадьбой.
Американские медики недавно успешно завершили первые две фазы серьезных клинических испытаний новой стратегии непосредственно по…
Показатель заболеваемости туберкулезом в РФ на данный момент находится ниже исторического минимума. Этот факт позволил…
Европейские молекулярные биологи представили новую форму генной терапии, которая способна заставить клетки легких вырабатывать соответствующие…
Американские и британские биологи сумели изменить "нобелевский" геномный редактор CRISPR/Cas9 так, чтобы он активировался только…
Популярные чат-боты, работающие на основе искусственного интеллекта, в половине случаев выдают пользователям медицинские советы довольно…
Клиническое исследование отечественного препарата "Утжефра" непосредственно от рака крови завершили на данный момент в России,…