freepik/freepik.com
Большие языковые модели в ближайшее время могут существенно ускорить обработку медицинских карт и упростить диагностику онкозаболеваний. По словам старшего научного сотрудника AIRI Александра Нестерова, такие модели хорошо работают с неструктурированным текстом и не требуют дообучения под каждую задачу, что позволяет точно извлекать важные данные, включая информацию о развитии рака. Об этом пишет ТАСС.
Нестеров прокомментировал и систему ИИ, представленную американскими учёными на конференции AACR. Она анализирует медкарты и оценивает вероятность выживания пациентов с высокой точностью, сопоставимой с оценками врачей. Для эффективной работы таких систем, отметил он, ИИ нужно обучать на качественных медицинских данных. Это можно делать через включение профильных датасетов и подбор специализированных инструкций. Чем выше качество информации — тем лучше работает модель.
Нестеров подчеркнул, что при корректной настройке ИИ способен понимать сложные термины и учитывать нюансы, что ускорит внедрение новых диагностических решений в практику.
Ранее стало известно, что в Британии мужчина умер из-за редкой анемии перед свадьбой.
Ученые Севастопольского госуниверситета и Университета науки и технологий Адамы (Эфиопия) запустили программу, в ходе которой…
Молекулярные биологи из Израиля выяснили, что испытания давунетида, довольно перспективного лекарства от неизлечимой болезни Альцгеймера,…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) представили новую технологию повышения эффективности обычного активированного угля.…
Медики из Германии обнаружили в рамках клинических испытаний, что при введении в кровеносные сосуды коленного…
Международный коллектив медиков выявил при экспериментах с прототипом РНК-вакцины от гриппа, что в целом данная…
Ученые Сибирского медицинского университета (СибГМУ) работают над созданием диагностической панели непосредственно для недоношенных детей, чья…