freepik/freepik.com
Большие языковые модели в ближайшее время могут существенно ускорить обработку медицинских карт и упростить диагностику онкозаболеваний. По словам старшего научного сотрудника AIRI Александра Нестерова, такие модели хорошо работают с неструктурированным текстом и не требуют дообучения под каждую задачу, что позволяет точно извлекать важные данные, включая информацию о развитии рака. Об этом пишет ТАСС.
Нестеров прокомментировал и систему ИИ, представленную американскими учёными на конференции AACR. Она анализирует медкарты и оценивает вероятность выживания пациентов с высокой точностью, сопоставимой с оценками врачей. Для эффективной работы таких систем, отметил он, ИИ нужно обучать на качественных медицинских данных. Это можно делать через включение профильных датасетов и подбор специализированных инструкций. Чем выше качество информации — тем лучше работает модель.
Нестеров подчеркнул, что при корректной настройке ИИ способен понимать сложные термины и учитывать нюансы, что ускорит внедрение новых диагностических решений в практику.
Ранее стало известно, что в Британии мужчина умер из-за редкой анемии перед свадьбой.
Ученые Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова создали новые гибридные химические соединения, которые продемонстрировали…
Американские ученые выявили необычный механизм действия гена E2F1, который способен запускать процесс клеточного деления еще…
Исследователи НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно со специалистами отделения нейрореабилитации Федерального Сибирского научно-клинического центра ФМБА…
Американские исследователи установили, что археи вида Haloferax volcanii, обитающие в Мертвом море и других водоемах…
Российские ученые выявили защитные свойства тригонеллина — природного вещества, которое содержится в семенах тыквы и…
Международная группа биологов с помощью искусственного интеллекта разработала экспериментальную вакцину против опасных разновидностей птичьего гриппа.…