freepik/freepik.com
Большие языковые модели в ближайшее время могут существенно ускорить обработку медицинских карт и упростить диагностику онкозаболеваний. По словам старшего научного сотрудника AIRI Александра Нестерова, такие модели хорошо работают с неструктурированным текстом и не требуют дообучения под каждую задачу, что позволяет точно извлекать важные данные, включая информацию о развитии рака. Об этом пишет ТАСС.
Нестеров прокомментировал и систему ИИ, представленную американскими учёными на конференции AACR. Она анализирует медкарты и оценивает вероятность выживания пациентов с высокой точностью, сопоставимой с оценками врачей. Для эффективной работы таких систем, отметил он, ИИ нужно обучать на качественных медицинских данных. Это можно делать через включение профильных датасетов и подбор специализированных инструкций. Чем выше качество информации — тем лучше работает модель.
Нестеров подчеркнул, что при корректной настройке ИИ способен понимать сложные термины и учитывать нюансы, что ускорит внедрение новых диагностических решений в практику.
Ранее стало известно, что в Британии мужчина умер из-за редкой анемии перед свадьбой.
Молекулярные биологи из США и Японии обнаружили, что один из компонентов выдержанного чесночного экстракта, аминокислота…
Американские молекулярные биологи случайно выявили в образцах крови одного добровольца сразу несколько антител, которые умеют…
Специалисты Сеченовского Университета придумали инновационную систему доставки противоопухолевых препаратов непосредственно в головной мозг пациента через…
Нейрофизиологи из Венгрии и США выяснили, что человеческий мозг способен воспринимать и полноценно обрабатывать речь…
Специалисты Института общей и неорганической химии им. Н. С. Курнакова (ИОНХ РАН) и МГУ им.…
Эпидемии хантавируса в РФ не случится, потому что заболевание в целом не передается от человека…