freepik/freepik.com
Большие языковые модели в ближайшее время могут существенно ускорить обработку медицинских карт и упростить диагностику онкозаболеваний. По словам старшего научного сотрудника AIRI Александра Нестерова, такие модели хорошо работают с неструктурированным текстом и не требуют дообучения под каждую задачу, что позволяет точно извлекать важные данные, включая информацию о развитии рака. Об этом пишет ТАСС.
Нестеров прокомментировал и систему ИИ, представленную американскими учёными на конференции AACR. Она анализирует медкарты и оценивает вероятность выживания пациентов с высокой точностью, сопоставимой с оценками врачей. Для эффективной работы таких систем, отметил он, ИИ нужно обучать на качественных медицинских данных. Это можно делать через включение профильных датасетов и подбор специализированных инструкций. Чем выше качество информации — тем лучше работает модель.
Нестеров подчеркнул, что при корректной настройке ИИ способен понимать сложные термины и учитывать нюансы, что ускорит внедрение новых диагностических решений в практику.
Ранее стало известно, что в Британии мужчина умер из-за редкой анемии перед свадьбой.
Медики из США в ходе экспериментов с тупайями, которые являются примитивными родичами приматов, обнаружили, что…
Молекулярные биологи из Европы выяснили, что частое развитие воспалений непосредственно в кожных покровах пожилых людей…
Пациенты-гипертоники могут говорить об ухудшении самочувствия в периоды сильной (G3) и очень сильной (G4-G5) геомагнитной…
Китайские врачи сумели провести хирургическое приживление ног пациенту, который потерял конечности в результате несчастного случая.…
Биологи британского Университета Лидса выяснили, что ключевую роль непосредственно в процессе укрепления мышц после довольно…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) сумели создать и изучить новые антиоксидантные соединения непосредственно…