freepik/freepik.com
Большие языковые модели в ближайшее время могут существенно ускорить обработку медицинских карт и упростить диагностику онкозаболеваний. По словам старшего научного сотрудника AIRI Александра Нестерова, такие модели хорошо работают с неструктурированным текстом и не требуют дообучения под каждую задачу, что позволяет точно извлекать важные данные, включая информацию о развитии рака. Об этом пишет ТАСС.
Нестеров прокомментировал и систему ИИ, представленную американскими учёными на конференции AACR. Она анализирует медкарты и оценивает вероятность выживания пациентов с высокой точностью, сопоставимой с оценками врачей. Для эффективной работы таких систем, отметил он, ИИ нужно обучать на качественных медицинских данных. Это можно делать через включение профильных датасетов и подбор специализированных инструкций. Чем выше качество информации — тем лучше работает модель.
Нестеров подчеркнул, что при корректной настройке ИИ способен понимать сложные термины и учитывать нюансы, что ускорит внедрение новых диагностических решений в практику.
Ранее стало известно, что в Британии мужчина умер из-за редкой анемии перед свадьбой.
Маникюр с удалением ногтевой кутикулы у детей и подростков способен привести к микротравмам, дальнейшему проникновению…
Ученые Университета Лобачевского в Нижнем Новгороде обнаружили, что применение препарата некростатин-1 у непосредственно стареющих мышей…
Количество случаев бесплодия среди женщин в возрасте от 35 до 49 лет по всему миру…
Международный коллектив нейрофизиологов обнаружил характерные цепочки нейронов в орбифронтальной коре, а также базальных ядрах и…
Группа российских ученых создала математическую модель непосредственно для прогнозирования распространения туберкулеза в регионах РФ, а…
Продолжительность жизни сроком в 120 лет остается пока что максимальной для человека на данном этапе…