freepik/freepik.com
Большие языковые модели в ближайшее время могут существенно ускорить обработку медицинских карт и упростить диагностику онкозаболеваний. По словам старшего научного сотрудника AIRI Александра Нестерова, такие модели хорошо работают с неструктурированным текстом и не требуют дообучения под каждую задачу, что позволяет точно извлекать важные данные, включая информацию о развитии рака. Об этом пишет ТАСС.
Нестеров прокомментировал и систему ИИ, представленную американскими учёными на конференции AACR. Она анализирует медкарты и оценивает вероятность выживания пациентов с высокой точностью, сопоставимой с оценками врачей. Для эффективной работы таких систем, отметил он, ИИ нужно обучать на качественных медицинских данных. Это можно делать через включение профильных датасетов и подбор специализированных инструкций. Чем выше качество информации — тем лучше работает модель.
Нестеров подчеркнул, что при корректной настройке ИИ способен понимать сложные термины и учитывать нюансы, что ускорит внедрение новых диагностических решений в практику.
Ранее стало известно, что в Британии мужчина умер из-за редкой анемии перед свадьбой.
Свыше 14 тыс. случаев заражения оспой обезьян зарегистрировали в мире с начала 2026 года. Наибольшее…
Когнитивные нарушения разной степени выраженности выявили у 60% россиян старше 65 лет, участвовавших в исследовании…
Студенты Сеченовского университета совместно с выпускником объединенного кампуса вуза и «Школы 21» разработали цифровую платформу…
Одной из наиболее серьезных проблем современной детской медицины стало бесконтрольное применение антибиотиков. Об этом в…
Антибиотикорезистентность в ближайшие 25–30 лет может стать одной из ведущих причин смертности в мире и…
Ученые Кубанского государственного медицинского университета разработали два средства для профилактики кариеса — леденцы и фиточай.…