freepik/freepik.com
Большие языковые модели в ближайшее время могут существенно ускорить обработку медицинских карт и упростить диагностику онкозаболеваний. По словам старшего научного сотрудника AIRI Александра Нестерова, такие модели хорошо работают с неструктурированным текстом и не требуют дообучения под каждую задачу, что позволяет точно извлекать важные данные, включая информацию о развитии рака. Об этом пишет ТАСС.
Нестеров прокомментировал и систему ИИ, представленную американскими учёными на конференции AACR. Она анализирует медкарты и оценивает вероятность выживания пациентов с высокой точностью, сопоставимой с оценками врачей. Для эффективной работы таких систем, отметил он, ИИ нужно обучать на качественных медицинских данных. Это можно делать через включение профильных датасетов и подбор специализированных инструкций. Чем выше качество информации — тем лучше работает модель.
Нестеров подчеркнул, что при корректной настройке ИИ способен понимать сложные термины и учитывать нюансы, что ускорит внедрение новых диагностических решений в практику.
Ранее стало известно, что в Британии мужчина умер из-за редкой анемии перед свадьбой.
Подготовиться к сезону гриппа и снизить риск распространения инфекции помогут вакцинация, использование масок, соблюдение санитарно-дезинфекционного…
Ученые из Томска предложили новый способ производства порошка форстерита — материала, который применяется при создании…
Проект молодого ученого ТГТУ Кристины Савиновой по разработке анатомического термоизоляционного кокона для недоношенных детей получил…
Исследователи Воронежского государственного университета с использованием компьютерного моделирования оценили потенциальную противоопухолевую активность биологически активных соединений,…
Для активизации процессов расщепления жировой ткани и последующего снижения веса наиболее эффективными могут оказаться продолжительные…
Первый российский биочип «Биочип-А», предназначенный для определения генетического риска развития болезни Альцгеймера, прошел испытания на…