freepik/freepik.com
Большие языковые модели в ближайшее время могут существенно ускорить обработку медицинских карт и упростить диагностику онкозаболеваний. По словам старшего научного сотрудника AIRI Александра Нестерова, такие модели хорошо работают с неструктурированным текстом и не требуют дообучения под каждую задачу, что позволяет точно извлекать важные данные, включая информацию о развитии рака. Об этом пишет ТАСС.
Нестеров прокомментировал и систему ИИ, представленную американскими учёными на конференции AACR. Она анализирует медкарты и оценивает вероятность выживания пациентов с высокой точностью, сопоставимой с оценками врачей. Для эффективной работы таких систем, отметил он, ИИ нужно обучать на качественных медицинских данных. Это можно делать через включение профильных датасетов и подбор специализированных инструкций. Чем выше качество информации — тем лучше работает модель.
Нестеров подчеркнул, что при корректной настройке ИИ способен понимать сложные термины и учитывать нюансы, что ускорит внедрение новых диагностических решений в практику.
Ранее стало известно, что в Британии мужчина умер из-за редкой анемии перед свадьбой.
Российские ученые придумали метки на базе коротких органических молекул и радионуклидов, которые могут максимально эффективно…
Российская фармацевтическая компания "Биокад" разработала уникальную технологию создания так называемых онколитических энтеровирусов с заранее заданными…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) и Института технической химии УрО РАН сумели впервые…
Китайские молекулярные биологи придумали методику для быстрого и точного (97-процентным уровнем точности) выявлять в легких…
Специалисты Новосибирского НИИ травматологии и ортопедии им. Я. Л. Цивьяна создали и уже запатентовали к…
Специалисты Сеченовского университета сумели впервые в мире разработать концепцию, согласно которой преэклампсия, которая является одним…