freepik/freepik.com
Большие языковые модели в ближайшее время могут существенно ускорить обработку медицинских карт и упростить диагностику онкозаболеваний. По словам старшего научного сотрудника AIRI Александра Нестерова, такие модели хорошо работают с неструктурированным текстом и не требуют дообучения под каждую задачу, что позволяет точно извлекать важные данные, включая информацию о развитии рака. Об этом пишет ТАСС.
Нестеров прокомментировал и систему ИИ, представленную американскими учёными на конференции AACR. Она анализирует медкарты и оценивает вероятность выживания пациентов с высокой точностью, сопоставимой с оценками врачей. Для эффективной работы таких систем, отметил он, ИИ нужно обучать на качественных медицинских данных. Это можно делать через включение профильных датасетов и подбор специализированных инструкций. Чем выше качество информации — тем лучше работает модель.
Нестеров подчеркнул, что при корректной настройке ИИ способен понимать сложные термины и учитывать нюансы, что ускорит внедрение новых диагностических решений в практику.
Ранее стало известно, что в Британии мужчина умер из-за редкой анемии перед свадьбой.
Международный коллектив медиков на данный момент завершил проведение важной третьей фазы клинических испытаний препарата сунвозертиниба,…
Молекулярные биологи из США и Швейцарии обнаружили, что развитие агрессивных форм рака простаты, которые могут…
Специалисты Сеченовского университета разработали новую систему лечения ожогов, которая существенным образом совершенствует традиционные способы лечения…
Ученые Мордовского государственного университета им. Н. П. Огарева создали магнитные наночастицы непосредственно для быстрого и…
Ученые Сеченовского университета и Научно-практического центра психического здоровья детей и подростков им. Г. Е. Сухаревой…
Депутаты Госдумы на пленарном заседании накануне приняли во втором и третьем чтениях законопроект, предусматривающий введение…