freepik/freepik.com
Большие языковые модели в ближайшее время могут существенно ускорить обработку медицинских карт и упростить диагностику онкозаболеваний. По словам старшего научного сотрудника AIRI Александра Нестерова, такие модели хорошо работают с неструктурированным текстом и не требуют дообучения под каждую задачу, что позволяет точно извлекать важные данные, включая информацию о развитии рака. Об этом пишет ТАСС.
Нестеров прокомментировал и систему ИИ, представленную американскими учёными на конференции AACR. Она анализирует медкарты и оценивает вероятность выживания пациентов с высокой точностью, сопоставимой с оценками врачей. Для эффективной работы таких систем, отметил он, ИИ нужно обучать на качественных медицинских данных. Это можно делать через включение профильных датасетов и подбор специализированных инструкций. Чем выше качество информации — тем лучше работает модель.
Нестеров подчеркнул, что при корректной настройке ИИ способен понимать сложные термины и учитывать нюансы, что ускорит внедрение новых диагностических решений в практику.
Ранее стало известно, что в Британии мужчина умер из-за редкой анемии перед свадьбой.
Препарат непосредственно для лечения болезни Паркинсона, созданный на базе так называемых индуцированных стволовых клеток (iPS-клеток),…
Российские и китайские ученые выяснили, что развитие болезни Альцгеймера зачастую сопровождается появлением узнаваемых сбоев непосредственно…
Ученые Пензенского государственного университета разработали модернизированный анкерный штифт с так называемой дополнительной площадкой, который способен…
Ученые Института экспериментальной медицины (ИЭМ) на данный момент работают над созданием порядка восьми специальных съедобных…
Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) совместно с коллегами из Екатеринбурга, Новосибирска, а также китайского города…
Ученые из России разработали подход, который позволяет проводить разные реакции с участием альдегидов без всякого…