freepik/freepik.com
Большие языковые модели в ближайшее время могут существенно ускорить обработку медицинских карт и упростить диагностику онкозаболеваний. По словам старшего научного сотрудника AIRI Александра Нестерова, такие модели хорошо работают с неструктурированным текстом и не требуют дообучения под каждую задачу, что позволяет точно извлекать важные данные, включая информацию о развитии рака. Об этом пишет ТАСС.
Нестеров прокомментировал и систему ИИ, представленную американскими учёными на конференции AACR. Она анализирует медкарты и оценивает вероятность выживания пациентов с высокой точностью, сопоставимой с оценками врачей. Для эффективной работы таких систем, отметил он, ИИ нужно обучать на качественных медицинских данных. Это можно делать через включение профильных датасетов и подбор специализированных инструкций. Чем выше качество информации — тем лучше работает модель.
Нестеров подчеркнул, что при корректной настройке ИИ способен понимать сложные термины и учитывать нюансы, что ускорит внедрение новых диагностических решений в практику.
Ранее стало известно, что в Британии мужчина умер из-за редкой анемии перед свадьбой.
Специалисты МИРЭА - Российского технологического университета сумели разработать оптический комплекс и цифровую модель, которая позволяет…
Специалисты факультета почвоведения Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова обнаружили при исследовании источники весьма…
Американская фармацевтическая компания Okava Pharmaceuticals запустила проведение специального исследования MEOW-1 ("МЯУ-1"), в рамках которого намеревается…
Ученые Новосибирского научно-исследовательского института травматологии и ортопедии (НИИТО) имени Я. Л. Цивьяна разработали и уже…
Ученые нижегородского Университета Лобачевского (ННГУ) обучили специальные модели искусственного интеллекта непосредственно для автоматического обнаружения и…
Ученые из Сингапура совместно с исследователями из стран Азии представили накануне инструмент на базе искусственного…