freepik/freepik.com
Большие языковые модели в ближайшее время могут существенно ускорить обработку медицинских карт и упростить диагностику онкозаболеваний. По словам старшего научного сотрудника AIRI Александра Нестерова, такие модели хорошо работают с неструктурированным текстом и не требуют дообучения под каждую задачу, что позволяет точно извлекать важные данные, включая информацию о развитии рака. Об этом пишет ТАСС.
Нестеров прокомментировал и систему ИИ, представленную американскими учёными на конференции AACR. Она анализирует медкарты и оценивает вероятность выживания пациентов с высокой точностью, сопоставимой с оценками врачей. Для эффективной работы таких систем, отметил он, ИИ нужно обучать на качественных медицинских данных. Это можно делать через включение профильных датасетов и подбор специализированных инструкций. Чем выше качество информации — тем лучше работает модель.
Нестеров подчеркнул, что при корректной настройке ИИ способен понимать сложные термины и учитывать нюансы, что ускорит внедрение новых диагностических решений в практику.
Ранее стало известно, что в Британии мужчина умер из-за редкой анемии перед свадьбой.
Американские молекулярные биологи выяснили, что частое использование соляриев в целом ведет к удвоению скорости накопления…
Департамент общественного здравоохранения штата Массачусетс (США) объявил накануне о подтверждении первого в стране случая неизлечимого…
Увеличение продолжительности жизни россиян в неизбежном порядке приведет в будущем к росту онкологических заболеваний. Об…
Ученые Первого Московского государственного медицинского университета (МГМУ) имени И. М. Сеченова и клиницисты из Китая…
Ученые из Новосибирского госуниверситета (НГУ) выяснили, что полученные в РФ наночастицы бора специально для накопления…
Специалисты Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова придумали ИИ-тренажер непосредственно для изучения иностранных языков,…