freepik/freepik.com
Большие языковые модели в ближайшее время могут существенно ускорить обработку медицинских карт и упростить диагностику онкозаболеваний. По словам старшего научного сотрудника AIRI Александра Нестерова, такие модели хорошо работают с неструктурированным текстом и не требуют дообучения под каждую задачу, что позволяет точно извлекать важные данные, включая информацию о развитии рака. Об этом пишет ТАСС.
Нестеров прокомментировал и систему ИИ, представленную американскими учёными на конференции AACR. Она анализирует медкарты и оценивает вероятность выживания пациентов с высокой точностью, сопоставимой с оценками врачей. Для эффективной работы таких систем, отметил он, ИИ нужно обучать на качественных медицинских данных. Это можно делать через включение профильных датасетов и подбор специализированных инструкций. Чем выше качество информации — тем лучше работает модель.
Нестеров подчеркнул, что при корректной настройке ИИ способен понимать сложные термины и учитывать нюансы, что ускорит внедрение новых диагностических решений в практику.
Ранее стало известно, что в Британии мужчина умер из-за редкой анемии перед свадьбой.
Вирус лихорадки чикунгунья может распространяться в том числе в климатических зонах с температурами примерно до…
Исследователи из России сумели разработать уникальный подход, позволяющий деликатно исправлять дефектную версию гена RDH12 непосредственно…
Ученые впервые исследовали аллергические свойства искусственной говядины. Оказалось, что она весьма существенно отличается от реального…
Ученые Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) разработали довольно метод обнаружения непосредственно в крови важнейшего биомаркера иммунитета…
Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет намерен заняться исследованиями непосредственно в области психологии плода. Работы такого…
Американские исследователи выяснили недавно, что одной из основных причин развития близорукости может являться тот факт,…