freepik/freepik.com
Большие языковые модели в ближайшее время могут существенно ускорить обработку медицинских карт и упростить диагностику онкозаболеваний. По словам старшего научного сотрудника AIRI Александра Нестерова, такие модели хорошо работают с неструктурированным текстом и не требуют дообучения под каждую задачу, что позволяет точно извлекать важные данные, включая информацию о развитии рака. Об этом пишет ТАСС.
Нестеров прокомментировал и систему ИИ, представленную американскими учёными на конференции AACR. Она анализирует медкарты и оценивает вероятность выживания пациентов с высокой точностью, сопоставимой с оценками врачей. Для эффективной работы таких систем, отметил он, ИИ нужно обучать на качественных медицинских данных. Это можно делать через включение профильных датасетов и подбор специализированных инструкций. Чем выше качество информации — тем лучше работает модель.
Нестеров подчеркнул, что при корректной настройке ИИ способен понимать сложные термины и учитывать нюансы, что ускорит внедрение новых диагностических решений в практику.
Ранее стало известно, что в Британии мужчина умер из-за редкой анемии перед свадьбой.
Ученые Балтийского федерального университета (БФУ) имени Канта, который расположен в Калининграде, нашли уникальный способ определять…
Американские биоинженеры придумали имплантируемое устройство, в котором содержатся миллионы живых клеток, в свою очередь производящих…
Российские и зарубежные ученые разработали метод, который позволяет использовать специальные электрические поля, чтобы посредством высокопрочной…
Психологи из Самарского университета имени Королева обнаружили связь перфекционизма с развитием у человека анорексии и…
В России разрабатывают передовую технологию радикального продления жизни на основе факторов Яманака. Об этом заявили…
Российские исследователи разработали керамические материалы на базе фосфатов магния, предназначенные для временных костных имплантатов, которые…