freepik/freepik.com
Большие языковые модели в ближайшее время могут существенно ускорить обработку медицинских карт и упростить диагностику онкозаболеваний. По словам старшего научного сотрудника AIRI Александра Нестерова, такие модели хорошо работают с неструктурированным текстом и не требуют дообучения под каждую задачу, что позволяет точно извлекать важные данные, включая информацию о развитии рака. Об этом пишет ТАСС.
Нестеров прокомментировал и систему ИИ, представленную американскими учёными на конференции AACR. Она анализирует медкарты и оценивает вероятность выживания пациентов с высокой точностью, сопоставимой с оценками врачей. Для эффективной работы таких систем, отметил он, ИИ нужно обучать на качественных медицинских данных. Это можно делать через включение профильных датасетов и подбор специализированных инструкций. Чем выше качество информации — тем лучше работает модель.
Нестеров подчеркнул, что при корректной настройке ИИ способен понимать сложные термины и учитывать нюансы, что ускорит внедрение новых диагностических решений в практику.
Ранее стало известно, что в Британии мужчина умер из-за редкой анемии перед свадьбой.
Ученые Сеченовского университета изучают на данный момент эффективность тренинга непосредственно для восстановления обоняния у людей…
Ученые Роспотребнадзора сумели разработать новый тест непосредственно для выявления бактерии, вызывающей гастрит. При этом время…
Ученые Омского государственного технического университета (ОмГТУ) разработали природный заменитель кожи на основе чайного гриба (комбучи),…
Устройство, которое позволяет диагностировать у человека расшатывание протеза по звуку, разработали недавно в Новосибирском НИИ…
Российские ученые превратили сочетание из аминокислот и листов двумерного соединения серы и молибдена в специальный…
Обнаруженные учеными непосредственно в планктоне озера Байкал ДНК-вирусы в целом не представляют никакой опасности для…