Технологии

ИИ научили выявлять инфекции по фото послеоперационных швов

Ученые из Mayo Clinic (США) представили инновационную систему на основе искусственного интеллекта, способную анализировать состояние послеоперационных швов по фотографиям. Разработанная технология предназначена для дистанционного мониторинга процесса заживления и раннего выявления возможных осложнений.

В ходе разработки алгоритм был обучен на обширной базе данных, включающей свыше 20 000 изображений от 6 000 пациентов из девяти медицинских учреждений. Система работает по двухуровневой схеме: сначала с точностью 94% идентифицирует наличие хирургического разреза на снимке, затем с точностью 81% определяет признаки инфекционного процесса.

Как отмечают создатели, традиционная оценка состояния послеоперационных ран требует значительных временных затрат медицинских специалистов. Новый ИИ-инструмент выполняет автоматическую сортировку поступающих изображений, что существенно ускоряет процесс диагностики и оптимизирует взаимодействие между пациентами и врачами.

Важно отметить, что система демонстрирует одинаково высокую эффективность при анализе снимков от различных групп пациентов, что исключает возможность системных ошибок.

Разработчики прогнозируют, что в перспективе алгоритм сможет выявлять самые ранние признаки инфекции, которые не доступны для визуального определения человеком. Это открывает новые возможности для профилактики послеоперационных осложнений, сообщает Ferra.ru.

Ранее биотехнологическая компания Insilico Medicine объявила о старте клинической фазы испытаний своего инновационного онкологического препарата ISM3412.

Дарья Думкина

Последние статьи

В МГУ созданы молекулы против устойчивых грибковых инфекций

Ученые Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова создали новые гибридные химические соединения, которые продемонстрировали…

3 дня назад

UCSC: выявлен ген, позволяющий опухолевым клеткам делиться «вне очереди»

Американские ученые выявили необычный механизм действия гена E2F1, который способен запускать процесс клеточного деления еще…

3 дня назад

НИУ ВШЭ: разработаны тексты для речевой терапии после инсульта

Исследователи НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно со специалистами отделения нейрореабилитации Федерального Сибирского научно-клинического центра ФМБА…

3 дня назад

Ученые впервые вырастили микробов в аналоге верхних прослоек марсианского грунта

Американские исследователи установили, что археи вида Haloferax volcanii, обитающие в Мертвом море и других водоемах…

4 дня назад

РНФ: вещество из семян тыквы ускоряет восстановление мышц после ишемии

Российские ученые выявили защитные свойства тригонеллина — природного вещества, которое содержится в семенах тыквы и…

4 дня назад

Нейросеть помогла ученым в создании высокоэффективной вакцины от птичьего гриппа

Международная группа биологов с помощью искусственного интеллекта разработала экспериментальную вакцину против опасных разновидностей птичьего гриппа.…

4 дня назад