ИИ научили выявлять инфекции по фото послеоперационных швов

Ученые из Mayo Clinic (США) представили инновационную систему на основе искусственного интеллекта, способную анализировать состояние послеоперационных швов по фотографиям. Разработанная технология предназначена для дистанционного мониторинга процесса заживления и раннего выявления возможных осложнений.

В ходе разработки алгоритм был обучен на обширной базе данных, включающей свыше 20 000 изображений от 6 000 пациентов из девяти медицинских учреждений. Система работает по двухуровневой схеме: сначала с точностью 94% идентифицирует наличие хирургического разреза на снимке, затем с точностью 81% определяет признаки инфекционного процесса.

Как отмечают создатели, традиционная оценка состояния послеоперационных ран требует значительных временных затрат медицинских специалистов. Новый ИИ-инструмент выполняет автоматическую сортировку поступающих изображений, что существенно ускоряет процесс диагностики и оптимизирует взаимодействие между пациентами и врачами.

Важно отметить, что система демонстрирует одинаково высокую эффективность при анализе снимков от различных групп пациентов, что исключает возможность системных ошибок.

Разработчики прогнозируют, что в перспективе алгоритм сможет выявлять самые ранние признаки инфекции, которые не доступны для визуального определения человеком. Это открывает новые возможности для профилактики послеоперационных осложнений, сообщает Ferra.ru.

Ранее биотехнологическая компания Insilico Medicine объявила о старте клинической фазы испытаний своего инновационного онкологического препарата ISM3412.