freepik/freepik.com
Американские учёные создали ИИ-систему MAARS, которая показывает точность от 89% до 93% в прогнозировании риска внезапной остановки сердца (ВОС) у пациентов с гипертрофической кардиомиопатией — наследственным заболеванием сердечной мышцы. Исследование опубликовано в журнале Nature Cardiovascular Research.
В то время как существующие методы достигают точности лишь 50–62%, что приводит либо к летальным исходам из-за отсутствия профилактики, либо к избыточным операциям по установке дефибрилляторов.
Система MAARS анализирует медицинскую историю пациента, клинические проявления заболевания, а также данные эхокардиографии и контрастной магнитно-резонансной томографии. Она выявляет скрытые факторы риска, которые сложно обнаружить традиционными методами. Испытания в медицинских учреждениях Джонса Хопкинса и Институте Сэнгера показали эффективность системы до 93% у пациентов в возрасте от 40 до 60 лет.
Разработка помогает врачам точнее определять необходимость имплантации дефибриллятора, что снижает риски для здоровья и предотвращает смертельные случаи. Ученые планируют продолжить исследование возможностей MAARS и адаптировать её для диагностики других сердечных заболеваний.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что китайские учёные создали инновационный препарат для лечения рака простаты.
К 8 Марта Life.ru и Ассоциация менеджеров выяснили, с какими барьерами сталкиваются женщины в «мужских»…
Врачи, представители администрации, бизнесмены и общественники обсудят демографию Волгоградской области. 12-13 марта в Волгограде состоится…
Специалисты Сеченовского университета придумали научную систему доставки лекарств непосредственно на основе микрочастиц природного белка -…
Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) сумели ускорить с нескольких часов практически до одной минуты процесс…
Зимой в условиях характерного для нее короткого светового дня и низких температур организм человека тратит…
Препарат непосредственно для лечения болезни Паркинсона, созданный на базе так называемых индуцированных стволовых клеток (iPS-клеток),…