Фото: freepik/freepik
Российские исследователи разработали программу на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая позволит автоматизировать анализ клеточной структуры материалов на снимках и выявлять закономерности в особенностях их формы, площади, расположения и других характеристиках. Пресс-служба Университета ИТМО (Санкт-Петербург) сообщает, что разработка ускорит процесс моделирования материалов для регенеративной медицины.
Доцент Научно-образовательного центра инфохимии ИТМО Павел Зун пояснил, что ранее сбор статистических данных требовал выгрузки снимков и их обработки в других программах или вручную. Теперь эти функции объединены в одном инструменте: нейросеть сегментирует клетки на снимках, а затем программа анализирует обработанные изображения.
Ученые отмечают важность понимания взаимодействия клеток тела с биоматериалами для создания имплантатов и заживляющих пластырей. Для получения этих сведений используются микроскопические снимки культур клеток, которые ранее анализировались вручную.
В 2020 году была создана нейросеть Cellpose, автоматизирующая определение границ клеток на снимках, что значительно ускорило исследования. Однако другие важные данные приходилось определять вручную.
Разработанный в ИТМО ИИ-инструмент автоматизирует и этот этап работы. Алгоритм собирает данные об устройстве и облике клеток со снимков за несколько минут, предоставляя информацию о числе клеток, их плотности, площади, форме, расположении ядра, соотношении размера клетки и ядра, симметричности расположения и уровне упорядоченности. Этот инструмент опубликован в открытом доступе.
В настоящее время ученые используют разработанный программный пакет для изучения взаимодействий между биоразлагаемыми полимерами из класса полигидроксиалканоатов и культурами клеток. Результаты этих опытов, как надеются исследователи, помогут им определить, какие полимеры наиболее подходят для выживания и деления определенного типа клеток, что позволит подобрать оптимальный материал для производства биоразлагаемых имплантатов или систем адресной доставки лекарств.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что ИИ снижает критическое мышление у подростков.
Китайские исследователи создали модель искусственного интеллекта Damo Eagle, предназначенную для выявления рисков развития рака пищевода.…
Специалисты НИИ гриппа им. Смородинцева в Санкт-Петербурге создали терапевтические мРНК, способные запускать в клетках производство…
Исследователи НМИЦ им. В. А. Алмазова Минздрава России создали экспериментальную систему, предназначенную для адресной доставки…
Российские специалисты разработали серию сложных соединений золота, способных воздействовать на опухолевые клетки, не повреждая при…
Ученые пока не располагают достаточным пониманием механизмов, которые могут обеспечить значительное увеличение продолжительности жизни и…
Международная группа медиков установила, что женщины с макромастией значительно чаще сталкиваются с некоторыми хроническими нарушениями…