Фото: LoggaWiggler/ Pixabay
Доктор медицинских наук, врач-диетолог Маргарита Королева рассказала Общественной Службе Новостей о пользе и правильном употреблении свежевыжатых соков. Свежевыжатые соки содержат много витаминов, минералов и органических кислот, поддерживают работу пищеварительной системы и насыщают организм влагой, особенно в летний период.
Королева отметила, что сок лучше всего употребить в течение часа после приготовления. При наличии проблем с ЖКТ, например, повышенной кислотности, рекомендуется разбавлять сок водой. Она также подчеркнула, что в соках промышленного производства мало пользы и больше вреда из-за добавок, которые при частом употреблении могут привести к инсулинорезистентности и развитию диабета 2-го типа.
По словам эксперта, свежевыжатый сок — это жидкий концентрат питательных компонентов, которые содержатся во фруктах и овощах. Соки отличаются от цельных плодов по механизму воздействия на организм. Целые фрукты и овощи содержат растительные волокна, способствующие постепенному усвоению компонентов пищи, а в соках волокон мало, и углеводы быстро поступают в клетки.
Диетолог подчеркнула, что нет самого питательного вида сока, так как каждый обладает своим набором полезных веществ. Такие напитки помогут поддержать здоровье, утолить жажду и подготовить организм к снижению иммунитета осенью.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что фрукты и овощи улучшают качество сна на 16%.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…