Фото сгенерировано нейросетью Шедеврум
В Москве искусственный интеллект за два года расшифровал около миллиона маммограмм по полисам ОМС. Об этом сообщила заммэра по вопросам социального развития, Анастасия Ракова, ссылаясь на данные портала мэра и правительства столицы.
По словам Раковой, нейросети позволяют экономить время врачей и минимизировать риск пропуска патологий, так как точность работы ИИ сравнима с уровнем опытного специалиста.
Кроме того, во всех взрослых поликлиниках устанавливаются современные маммографы, что позволило более чем в два раза увеличить число проводимых исследований за четыре года. Ракова также отметила, что благодаря цифровым технологиям и оборудованию доля выявления рака молочной железы на ранних стадиях в Москве достигла 80%.
В 2023 году Москва первой в России внедрила двойное чтение маммографических исследований с участием ИИ и врача-рентгенолога. Нейросеть анализирует изображение и выделяет подозрительные области, после чего специалист проверяет снимок и принимает решение о диагнозе.
Главный рентгенолог Москвы, Юрий Васильев, отметил, что новые ИИ-сервисы внедряются в столичную систему здравоохранения только после успешного прохождения тестирования и контроля. Он подчеркнул, что качество сервиса и точность работы нейросетей контролируются экспертами и медиками.
Васильев также заявил, что столица планирует стать одним из первых регионов страны, где будет введено упрощенное тестирование сервисов ИИ в медицине. Это ускорит внедрение технологий в клиническую практику по всей России и позволит нейросетям быстрее проходить все этапы проверки.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что ученые КГБУ создали ИИ-систему для ранней диагностики сердечной недостаточности.
Регулярный просмотр коротких видеороликов перед сном может негативно влиять на качество отдыха, нарушать циркадные ритмы…
С 1 сентября 2026 года в России планируется расширить перечень биологических объектов, которые могут использоваться…
Специалисты Сеченовского университета выяснили в ходе исследований, что снижение уровня микроРНК miR-145-5p в крови связано…
Ученые Томского политехнического университета (ТПУ) разработали и провели испытания нового типа молекул, которые в перспективе…
Ученые Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) разработали математическую модель, которая позволяет заранее оценивать вероятность развития кариеса…
Ученые Университета науки и технологий МИСИС разработали специальный жировой инжектор, который может значительно сократить количество…