Ученые КГБУ создали ИИ-систему для ранней диагностики сердечной недостаточности

Российские ученые создали новую систему на основе искусственного интеллекта, предназначенную для прогнозирования сердечной недостаточности. В Кабардино-Балкарском государственном университете представили модель машинного обучения, которая с высокой точностью определяет риск развития этого заболевания у пациентов еще до появления первых симптомов. Об этом сообщает издание naked-science.ru.

В основе системы лежит ML-модель, обученная на больших объемах обезличенных медицинских данных из открытых источников. Для анализа использовались результаты лабораторных исследований, клинические данные, сведения из истории болезни пациентов и информация об их образе жизни.

Автор разработки, сотрудник лаборатории интеллектуальных систем и анализа данных Тимур Бицуев, отмечает, что система открывает для кардиологов новые возможности. Ее главное преимущество – способность определить риск сердечной недостаточности до появления явных клинических признаков, что позволяет врачам заблаговременно выбрать наилучшую тактику наблюдения и ведения пациента.

Разработчик подчеркивает, что система не призвана заменить врача, а будет действовать в качестве интеллектуального помощника, предоставляя объективную оценку, основанную на анализе данных. Это поможет специалисту принимать более взвешенные решения о необходимости дополнительных обследований, назначении лечения или коррекции образа жизни пациента. Алгоритмы способны находить скрытые взаимосвязи, которые могут быть упущены при стандартном анализе.

Внедрение технологии обещает не только помощь в ранней диагностике и обеспечении персонализированного подхода, но и системные улучшения для сферы здравоохранения, такие как снижение числа госпитализаций и сокращение времени обслуживания одного пациента.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что новый тип иммунотерапии дал надежду пациентам с лейкозом.