Алгоритм Сколтеха ускорит изучение ДНК для создания новых лекарств

Российские исследователи из Сколковского института науки и технологий (Сколтех) впервые использовали генеративные модели искусственного интеллекта для анализа трехмерной структуры ДНК. Разработка позволяет восстанавливать недостающие данные о расположении генов на основе неполной информации, сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу института.

Применяемый учеными метод флуоресцентной микроскопии (FISH) позволяет маркировать конкретные участки ДНК для изучения работы генома в пространстве клеточного ядра. Однако этот метод не дает полной картины расположения генов на всей длине хромосомы, оставляя пробелы в данных.

Суть новой разработки заключается в использовании генеративных ИИ-моделей. Алгоритм способен математически восстановить неизвестные расстояния между генами, если ему доступны данные о расстояниях хотя бы между некоторыми парами генов. Ранее подобные модели применялись преимущественно для обработки изображений и текста.

«Если у нас есть данные о расположении хотя бы части генов, задача восстановления остальных становится математической и вполне решаемой. Мы показали, что генеративные ИИ-модели, такие как DDRM, могут эффективно справляться с этой задачей», — пояснил старший преподаватель Сколтеха Кирилл Половников.

Разработчики считают, что их алгоритм существенно ускорит процесс изучения структуры ДНК. Это открывает перспективы для более быстрого создания новых лекарств и методов диагностики наследственных заболеваний.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что новый метод на основе ДНК позволяет точнее диагностировать рак.