Фото: Общественная Служба Новостей
Испанские учёные выявили, что рецепторы TAS2R5 и TAS2R38, расположенные в кишечнике, играют ключевую роль в процессах старения. Результаты исследования опубликованы в журнале New Atlas.
Ранее было известно, что рецепторы TAS2R участвуют в регуляции метаболизма, гормонального фона и других функций организма. В новом исследовании учёные сосредоточились на их связи с возрастными изменениями.
В исследовании приняли участие добровольцы двух возрастных групп: от 20 до 50 и от 50 до 80 лет. Участникам провели колоноскопию для получения образцов слизистой толстого кишечника, после чего проанализировали биомаркеры, связанные со старением, включая уровень воспалений, липидный профиль и гормональные показатели.
Рецептор TAS2R5 был связан с регуляцией липопротеинов — сложных белков, отвечающих за жировой обмен. Нарушения их работы связаны с такими заболеваниями, как сахарный диабет, ожирение и хроническая болезнь почек, которые способствуют ускоренному старению.
Рецептор TAS2R38 участвовал в метаболизме сфингомиелина — липида, накопление которого с возрастом вызывает дисфункцию клеток.
Исследователи отметили, что оба рецептора играют важную роль в биологических процессах старения. Поскольку они расположены в кишечнике, это открывает новые возможности для разработки методов замедления старения и профилактики связанных заболеваний.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что низкий уровень холестерина снижает риск болезни Альцгеймера.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…