Фото: Общественная Служба Новостей
Учёные из Медицинской школы Вашингтонского университета в Сент-Луисе обнаружили, что снотворный препарат лемборексант способен защищать мозг мышей от нейродегенерации.
Исследование показало, что препарат не только улучшает качество сна, но и замедляет повреждения мозга, характерные для болезни Альцгеймера и других нейродегенеративных заболеваний. Результаты опубликованы в журнале Nature Neuroscience.
В эксперименте лемборексант снижал накопление вредных белковых скоплений тау, вызывающих воспаление и гибель нейронов. У мышей, получавших препарат, объём гиппокампа, отвечающего за память, был на 30–40 % больше, чем у животных из контрольной группы. Другой снотворный препарат, золпидем, увеличивал продолжительность сна, но не оказывал защитного эффекта на мозг.
Учёные объяснили, что действие лемборексанта связано с блокировкой орексиновых рецепторов, регулирующих циклы сна и бодрствования. Это предотвращает избыточное фосфорилирование тау-белка — процесс, при котором на белок прикрепляется слишком много фосфатных меток, что приводит к его деформации и образованию опасных скоплений.
Отмечается, что выраженный положительный эффект лемборексанта наблюдался только у самцов мышей, а причины таких различий пока неясны.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что микроРНК miR-423-5p — ранний признак почечной недостаточности.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…