Фото: pixabay.com/tianya1223jarmoluk
Специалисты онкологического центра Сильвестра при Университете Майами выявили резкий рост числа смертей от онкологических заболеваний, вызванных употреблением алкоголя. Анализ данных за последние три десятилетия показал, что ежегодное количество таких смертей в США увеличилось с 12 000 в 1990 году до 23 000 в 2021 году. Результаты исследования опубликованы в Journal of Clinical Oncology.
В работе рассматривались случаи рака груди, печени, толстой кишки, горла, рта, пищевода и голосовых связок — видов рака, тесно связанных с употреблением алкоголя. Наибольший рост смертности наблюдается среди мужчин старше 55 лет, где прирост превышает 1% в год.
Несмотря на установленную связь между алкоголем и онкологией, по данным опроса 2019 года, лишь 45% американцев знают о таком риске, тогда как вред курения признан 89% опрошенных. При этом алкоголь ежегодно становится причиной около 100 000 новых случаев рака и примерно 20 000 смертей, что превышает количество жертв ДТП с участием пьяных водителей.
Авторы исследования подчёркивают важность понимания биологических механизмов развития рака при употреблении алкоголя, таких как повреждение ДНК и гормональные изменения.
Это знание позволит точнее оценивать индивидуальные риски и в будущем внедрять персонализированные рекомендации по ограничению алкоголя для уязвимых групп.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что кишечные рецепторы горького вкуса участвуют в механизмах старения.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…