Наука

Emory University: ИИ-приложение научилось диагностировать анемию

Учёные из Emory University разработали инновационное мобильное приложение, использующее искусственный интеллект для диагностики анемии. Для определения наличия патологии достаточно загрузить фотографию ногтей в приложение.

По статистике, более двух миллиардов человек на планете страдают от анемии, вызванной дефицитом железа, витаминов B12 и фолиевой кислоты. Основные причины заболевания — неправильное питание, беременность, кровотечения, инфекции и аутоиммунные заболевания.

Если не лечить анемию, она может привести к серьёзным осложнениям, таким как сердечная недостаточность, нарушения работы печени, сбои в нервной системе, а при критическом дефиците гемоглобина — к энцефалопатии и коме.

Приложение анализирует цвет и текстуру ногтевой пластины, которые напрямую связаны с уровнем гемоглобина в крови. Бледность или необычный оттенок ногтей являются ранними признаками развития анемии.

В рамках тестирования было проведено более 1,4 миллиона анализов среди 200 тысяч участников. Результаты показали, что точность работы приложения сопоставима с традиционными лабораторными анализами, при этом погрешность составляет всего ±0,7 г/дл.

Это инновационное решение может значительно упростить раннюю диагностику анемии и повысить доступность обследования для людей в отдалённых регионах.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что разработана новая однократная инъекция, способная заменить несколько традиционных.

Дарья Думкина

Последние статьи

В России научились управлять свойствами биогелей для искусственных органов

Специалисты МИРЭА - Российского технологического университета сумели разработать оптический комплекс и цифровую модель, которая позволяет…

13 часов назад

МГУ: в помете голубей найдены опасные для людей патогены

Специалисты факультета почвоведения Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова обнаружили при исследовании источники весьма…

13 часов назад

ABC: фармакологи из США тестируют имплантат, снижающий вес у кошек

Американская фармацевтическая компания Okava Pharmaceuticals запустила проведение специального исследования MEOW-1 ("МЯУ-1"), в рамках которого намеревается…

2 дня назад

НИИТО: разработан способ выявления рисков опасного состояния кишечника

Ученые Новосибирского научно-исследовательского института травматологии и ортопедии (НИИТО) имени Я. Л. Цивьяна разработали и уже…

2 дня назад

В ННГУ разработана система анализа паттернов сна у пациентов с эпилепсией

Ученые нижегородского Университета Лобачевского (ННГУ) обучили специальные модели искусственного интеллекта непосредственно для автоматического обнаружения и…

2 дня назад

DukeNus: разработана ИИ-модель для раннего выявления риска эпидемий

Ученые из Сингапура совместно с исследователями из стран Азии представили накануне инструмент на базе искусственного…

4 дня назад